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Job type: Full-time employee Full-time employee

Somos gente que cuida de gente. Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito: viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã.

Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.

Como é o ambiente de trabalho?

Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação. Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você.

Vem conferir!

• Design, desenvolvimento, teste e manutenção de pipelines de dados ETL/ELT de casos de uso de complexidade alta;
• Trabalhar com dados de diversas fontes, auxiliando na ingestão e transformação utilizando plataformas cloud;
• Documentar processos e fluxos de dados de forma clara;
• Definir e liderar o design de arquiteturas de dados complexas e escaláveis na plataforma AWS, incluindo Data Lakes, Data Warehouses, soluções de streaming e plataformas de dados em tempo real;
• Otimizar e manter as soluções de armazenamento e processamento de dados, incluindo Data Lakes Data Warehouses e outros
• Estabelecer padrões de engenharia de dados, melhores práticas e diretrizes de governança para a equipe
• Desenvolver e aplicar modelos de dados para diferentes necessidades (relacionais, dimensionais, não-relacionais);
• Implementar e monitorar rotinas avançadas de qualidade e validação de dados, garantindo a confiabilidade das informações;
• Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflow (ex: Apache Airflow ou AWS Step Functions) para automatizar e gerenciar pipelines;
• Colaborar ativamente com Cientistas de Dados na operacionalização de modelos de Machine Learning (MLOps);
• Identificar proativamente gargalos de performance, problemas de escalabilidade e oportunidades de otimização de custos nas soluções de dados;
• Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias e serviços relevantes para a estratégia de dados da empresa;
• Mentorar engenheiros de dados pleno, júnior, estagiários e compartilhar conhecimento técnico.

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em projetos de dados, estágios relevantes ou formações intensivas;
• Conhecimento e experiência sólida com plataformas e arquitetura de dados em nuvem (cloud) como Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure. Preferencialmente Amazon AWS (S3, AWS Glue, Amazon RDS e AWS Lambda);
• Conhecimento e experiência sólida em modelagem de dados de média e alta complexidade;
• Conhecimento e experiência sólida em python;
• Conhecimento e experiência sólida em bancos de dados estruturados (SQL) e não estruturados (NoSQL) e habilidade para coletar dados através de consultas SQL e técnicas de extração de dados;
• Conhecimento e experiência sólida de ingestão de dados (ETL/ELT) e modelagem de dados;
• Conhecimento e experiência sólida com conceitos de data warehousing, data lake, lakehouse;
• Conhecimento e experiência sólida com frameworks de processamento distribuído, como Apache Spark;
• Conhecimento e experiência sólida com DataOps, controle de versão (Git) e ambiente de CI/CD;
• Experiência com ferramentas de Data Governance e Data Quality (AWS Glue, MS Purview, GCP Dataplex);
• Certificações de produtos de dados AWS são diferenciais (AWS Certified Solutions Architect - Professional, AWS Certified Data Analytics - Specialty ou AWS Certified Data Engineer — Associate).

• Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva;
• Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo;
• Plano Odontológico por adesão;
• Seguro de vida;
• Assistência Funeral;
• Programa de Gestantes;
• Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes;
• Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma;
• Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos;
• Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma;
• Wellhub (plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros) ;
• Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas).
• Sempre Bem Ouro + (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina);

Não fazemos distinção de cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou idade.

Na história da Rede de Farmácias Pague Menos e Extrafarma, saúde e bem-estar são origem, mas também propósito. Para nós, promover o acesso à saúde significa liberdade e dignidade. Somos uma empresa brasileira, feita de gente apaixonada por gente. Estamos presente em todos os estados do país, por isso, somos gigantes e diversos por natureza!

Nossa história começou em 1981, quando inauguramos nossa primeira loja em Fortaleza-CE e por meio da valorização humana, da superação de resultados, do foco no cliente, da sustentabilidade, da integridade e da inovação em soluções nos tornamos a segunda maior rede de farmácias do Brasil.

Nosso modelo de negócios é baseado na venda de produtos e serviços voltados para a saúde e bem-estar dos nossos clientes. Atuamos no mercado de varejo de especialidade, seguindo o conceito de drugstore. Buscamos ser não somente uma rede de farmácias, mas um hub integrado de saúde. Desta forma, implementamos, a partir de 2016, o Clinic Farma, consultório farmacêutico o qual nossos clientes recebem, em salas equipadas e confortáveis, acompanhamento individualizado em seus tratamentos.

Hoje, somos mais de 25 mil gigantes unidos por um mesmo propósito: assegurar acesso a uma saúde de qualidade no Brasil para que mais pessoas vivam plenamente.

Se você tem amor por servir e é gente que cuida de gente, vem ser Gigante! Aqui, quem acredita e trabalha cresce.