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Líder de Dados (Hands-on)
Job summary
Uma empresa de tecnologia e inovação localizada em Barueri, São Paulo, busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior. O profissional será responsável por liderar a área de Engenharia de Dados e Analytics, definindo arquitetura e pipelines. Requisitos incluem experiência em Python, SQL e AWS, além de habilidades em liderança técnica. Favor se aplicar se você é apaixonado por transformar dados em soluções e deseja fazer parte de um time inovador.
Qualifications
- Experiência como Engenheiro(a) de Dados Sênior, Tech Lead ou Líder de Dados.
- Vivência prática com construção e manutenção de pipelines de dados (batch / stream).
- Expertise em Python, SQL e bancos relacionais (Postgres).
Responsibilities
- Liderar a área de Engenharia de Dados e Analytics, atuando de forma técnica e estratégica.
- Definir arquitetura de dados, pipelines e melhores práticas para ambientes escaláveis e seguros.
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados usando AWS Athena, Glue, Apache Airflow, Python, Nifi e Postgres.
Skills
Tools
Aqui somos #SangueLaranja!
Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎
F de Formação : acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento tem o poder da transformação!
Possuímos iniciativas e ações sociais que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação, nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.
Na FCamara todos são bem-vindos; para nós, Diversidade, Respeito e Ética são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.
E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?
- Cloud / Data (AWS) : Athena, Glue, S3, IAM, Lambda.
- Orquestração e ETL : Apache Airflow, Apache Nifi.
- Linguagem : Python (Pyspark desejável).
- Banco de Dados : PostgreSQL (e desejável experiência com Redshift ou Snowflake).
- Versionamento e CI / CD : Git / GitFlow.
- Arquitetura de Dados : Data Lake, Data Warehouse, modelagem dimensional.
- Experiência como Engenheiro(a) de Dados Sênior, Tech Lead ou Líder de Dados.
- Vivência prática com construção e manutenção de pipelines de dados (batch / stream).
- Expertise em Python, SQL e bancos relacionais (Postgres).
- Experiência com AWS (Athena, Glue, S3) e ferramentas de orquestração (Airflow e/ou Nifi).
- Conhecimentos de governança de dados, qualidade e boas práticas de engenharia.
- Perfil hands-on, com visão de liderança e capacidade de tomada de decisão técnica.
- Liderar a área de Engenharia de Dados e Analytics, atuando de forma técnica e estratégica.
- Definir arquitetura de dados, pipelines e melhores práticas para ambientes escaláveis e seguros.
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados usando AWS Athena, Glue, Apache Airflow, Python, Nifi e Postgres.
- Estruturar data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, performance e governança dos dados.
- Atuar no desenvolvimento de soluções para ingestão, transformação, modelagem e disponibilização de dados para times de BI, Analytics e Machine Learning.
- Acompanhar métricas, performance dos pipelines e propor automações e melhorias contínuas.
- Garantir documentação, versionamento, segurança e boas práticas no ciclo de dados.
- Colaborar com stakeholders de tecnologia, produto e negócios para traduzir necessidades em soluções baseadas em dados.
- Apoiar e orientar analistas, engenheiros e cientistas de dados do time.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.