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Líder de Dados (Hands-on)

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Barueri

Presencial

BRL 120.000 - 160.000

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia e inovação localizada em Barueri, São Paulo, busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior. O profissional será responsável por liderar a área de Engenharia de Dados e Analytics, definindo arquitetura e pipelines. Requisitos incluem experiência em Python, SQL e AWS, além de habilidades em liderança técnica. Favor se aplicar se você é apaixonado por transformar dados em soluções e deseja fazer parte de um time inovador.

Qualificações

  • Experiência como Engenheiro(a) de Dados Sênior, Tech Lead ou Líder de Dados.
  • Vivência prática com construção e manutenção de pipelines de dados (batch / stream).
  • Expertise em Python, SQL e bancos relacionais (Postgres).

Responsabilidades

  • Liderar a área de Engenharia de Dados e Analytics, atuando de forma técnica e estratégica.
  • Definir arquitetura de dados, pipelines e melhores práticas para ambientes escaláveis e seguros.
  • Projetar, implementar e manter pipelines de dados usando AWS Athena, Glue, Apache Airflow, Python, Nifi e Postgres.

Conhecimentos

Python
SQL
Engenharia de Dados
AWS
Governança de Dados
Liderança técnica

Ferramentas

AWS Athena
Apache Airflow
PostgreSQL
Apache Nifi
Descrição da oferta de emprego
Overview

Aqui somos #SangueLaranja!

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

F de Formação : acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas e ações sociais que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação, nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na FCamara todos são bem-vindos; para nós, Diversidade, Respeito e Ética são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?

Tecnologias e Ferramentas
  • Cloud / Data (AWS) : Athena, Glue, S3, IAM, Lambda.
  • Orquestração e ETL : Apache Airflow, Apache Nifi.
  • Linguagem : Python (Pyspark desejável).
  • Banco de Dados : PostgreSQL (e desejável experiência com Redshift ou Snowflake).
  • Versionamento e CI / CD : Git / GitFlow.
  • Arquitetura de Dados : Data Lake, Data Warehouse, modelagem dimensional.
Requisitos Obrigatórios
  • Experiência como Engenheiro(a) de Dados Sênior, Tech Lead ou Líder de Dados.
  • Vivência prática com construção e manutenção de pipelines de dados (batch / stream).
  • Expertise em Python, SQL e bancos relacionais (Postgres).
  • Experiência com AWS (Athena, Glue, S3) e ferramentas de orquestração (Airflow e/ou Nifi).
  • Conhecimentos de governança de dados, qualidade e boas práticas de engenharia.
  • Perfil hands-on, com visão de liderança e capacidade de tomada de decisão técnica.
Responsabilidades
  • Liderar a área de Engenharia de Dados e Analytics, atuando de forma técnica e estratégica.
  • Definir arquitetura de dados, pipelines e melhores práticas para ambientes escaláveis e seguros.
  • Projetar, implementar e manter pipelines de dados usando AWS Athena, Glue, Apache Airflow, Python, Nifi e Postgres.
  • Estruturar data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, performance e governança dos dados.
  • Atuar no desenvolvimento de soluções para ingestão, transformação, modelagem e disponibilização de dados para times de BI, Analytics e Machine Learning.
  • Acompanhar métricas, performance dos pipelines e propor automações e melhorias contínuas.
  • Garantir documentação, versionamento, segurança e boas práticas no ciclo de dados.
  • Colaborar com stakeholders de tecnologia, produto e negócios para traduzir necessidades em soluções baseadas em dados.
  • Apoiar e orientar analistas, engenheiros e cientistas de dados do time.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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