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Cientista de Dados sênior (Exp. com detecção de fraude)

Stefanini Brasil

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Junior Engineering Manager - Remote Work

Bairesdev

São Paulo
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Affiliate Administrator (LATAM, Remote)

GrowthAssistant

São Caetano do Sul
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Desenvolvedor Full Stack Node e React

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Recrutador Executivo - Remoto

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Senior Renewable Energy Market Intelligence Analyst

Energy Vault

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Product Manager - Saas Startup

Scale Up Recruiting Partners

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Executivo(A) De Vendas Sênior

Sylvamo Brasil

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Desenvolvedores Mobile - 100% Remoto

Hrsoul - (3461041113)

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Cybersecurity Network / Server Analyst

Sitel Group

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Sr. DirectorDirector Data Intelligence

Ergomed

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Big Data Engineer - Remote Work | Ref#281321

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Designer Jr.

Maitha Tech

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Desenvolvedor Expert

Bebeedesenvolvedor

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Desenvolvedor(a) Fullstack Pleno / Sr (.NET / Angular) – Movida – Home Office

Movida

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Broker J Arantes - Promotor De Vendas - Ribeirão Preto

Grupo Arantes

Olímpia
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Analista Sênior De Qa - Trabalho Remoto

Bairesdev

Porto Alegre
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ESPECIALISTA SUPORTE AT…

Grupo Facility

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Drive Business Growth As A Sales Professional

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Clone : Clone : Analista Desenvolvedor.Net Sênior

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Sales Analyst – Brasil

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Advogado em Olinda

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Designer Ui / Ux

Tribemd Assist

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Distributed Systems Quality Engineering Manager

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Sap Developer C# (Inglês Avançado)

Tk Consultoria De Rh

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Resumo da oferta

Uma multinacional de tecnologia procura cientista de dados para trabalhar no desenvolvimento de modelos de machine learning voltados para detecção de fraudes e sistemas de recomendação. O candidato ideal deve ter formação em áreas como Ciência da Computação e experiência em Python, SQL, e algoritmos de machine learning. Oferecemos trabalho 100% remoto e um pacote de benefícios incluindo vale- alimentação, assistência médica, e cursos online com certificado.

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição
Desconto em cursos
Academia Stefanini
Mentoring
Auxílio Creche
Clube de vantagens para consultas
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Clube de viagens
Convênio para Pet

Qualificações

  • Formação Superior em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
  • Sólidos conhecimentos em algoritmos de machine learning e validação de modelos.
  • Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.

Responsabilidades

  • Construir, validar e publicar modelos de machine learning para detecção de fraudes.
  • Realizar análises estatísticas para apoiar a tomada de decisão.
  • Desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning.

Conhecimentos

Machine Learning
Python
SQL
Databricks
Testes de Hipótese

Formação académica

Ciência da Computação
Engenharia da Computação
Matemática

Ferramentas

TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Git
Descrição da oferta de emprego

Somos a maior multinacional brasileira e estamos entre as 100 maiores empresas de TI do mundo. Estamos presentes em 41 países com mais de 30 mil colaboradores. A Stefanini tem como principal objetivo auxiliar os clientes a encontrar, por meio de soluções personalizadas, a maneira ideal para alcançar seus desafios, impulsionando a inovação digital. E queremos mais! Atuação 100% remoto.

Responsabilidades
  • Construir, validar e publicar modelos de machine learning voltados para detecção de fraudes, sistemas de recomendação ou outras aplicações críticas de negócio.
  • Realizar análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
  • Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e deep learning, garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
  • Disponibilizar modelos em formato de API, garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
  • Trabalhar com bibliotecas e frameworks populares, como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras, para construção de soluções de aprendizado de máquina.
  • Utilizar Databricks, SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
  • Garantir o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação.
  • Participar de todo o ciclo de vida do modelo : desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.
Requisitos
  • Formação Superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística.
  • Sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
  • Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.
  • Vivência no uso de Python, com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
  • Experiência com Databricks, SQL e Git.
  • Histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti fraude ou sistemas de recomendação.
  • Experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API.
O que te oferecemos:
  • Vale Alimentação ou Vale Refeição
  • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
  • Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado
  • Mentoring
  • Auxílio Creche
  • Clube de vantagens para consultas e exames
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
  • Clube de viagens
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  • e muito mais...
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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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