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Engenheiro de Dados Sênior PJ 100 % Home Office
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Engenheiro de Dados Sênior PJ 100 % Home Office
Job summary
Uma empresa especialista em dados busca Engenheiro de Dados Sênior, totalmente home office. O profissional será responsável por desenvolver arquiteturas de dados, implementar pipelines ETL/ELT e criar modelos para análise. Requisitos incluem domínio em Databricks, SQL, Python e Power BI. O salário varia entre R$9.000,00 e R$12.000,00. Regime de contratação PJ, por escopo de projeto ou horas trabalhadas.
Qualifications
- Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog.
- Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados.
- Domínio em SQL e Python.
- Domínio em Airflow.
- Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark.
- Conhecimento em Governança e Segurança de dados.
- Integração com ferramentas de BI, especialmente Power BI.
Responsibilities
- Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis.
- Projetar e implementar pipelines de dados eficientes.
- Criar modelos de dados para suportar análises avançadas.
- Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL.
- Estabelecer políticas para garantir a qualidade e integridade dos dados.
- Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados.
- Desenvolver dashboards em Power BI.
Skills
Education
A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.
As demandas em Engenharia de dados são : por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.
Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.
Integração de Dados : Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL / ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.
Modelagem de Dados : Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.
Otimização de Desempen> Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e de ETL / ELT.
Governança de Dados : Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.
Colaboração com Stakeholders : Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.
Documentação e Padronização : Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.
Desenvolvimento de dashboards em Power BI.
- Domínio em Databricks : uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog;
- Domínio em DBT : Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT;
- Domínio em SQL e Python;
- Domínio Airflow;
- Domínio em processamento de dados em larga eacala utilizando Spark;
- DataOPS : CI / CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow;
- Domínio em Governança e Segurança de dados : controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis;
- Domínio em integração com ferramentas de BI / Analytics : especialmente Power BI.
- Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.
- Conhecimento em engenharia de dados GCP;
- Conhecimento em engenharia de dados AWS
- Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableu, QlikView, DataStudio ...);
- Conhecimento em outras de E.T.L. (Spark, Hadoop);
Regime de contratação : PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.
Salário alocado remotamente no cliente : 9.000,00 - 12.000,00 reais
Salário por escopo de projeto : A combinar
Salário por horas trabalhadas : A combinar
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.