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Ofertas em Goiania, Brasil

Engenheiro De Dados Sênior "980883"

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Desenvolvedor Backend Java Pleno

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Analista De Dados Sênior

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Analista Contábil/Fiscal

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Escalation Manager

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Kitchen Sales Designer

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Engenheiro De Software Python

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Release Engineer

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Senior Software Engineer Mobile

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Coordenador(A) De Tecnologia

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Senior Backend Developer - Java/Kotlin

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Pessoa Engenheira De Software

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Executive Recruiter (Fluent English)

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Educador De Programação Em Go

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Software Engineer Iii Go

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Remote Research Analyst - 45426

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Artificial Intelligence Engineer

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Customer Support Specialist

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Pessoa Engenheira De Software

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Sales Executive (Inglês Fluente)

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Analista De Sistemas.Net Pleno

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Ui Designer Sênior (Exp. Em Mobile) (Brl 13K/Mês Pj), 4 Meses Com Possível Extensão

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Desenvolvedor Backend Java Pleno

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Senior Azure Solutions Architect

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Kitchen Sales Designer

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional para atuar como Engenheiro de Dados, estruturando processos e integrando dados de múltiplos serviços. Necessário conhecimento em Big Data e ferramentas de Cloud Computing. O trabalho é 100% remoto, e experiência em SQL e lógica de programação é fundamental. Se você busca um ambiente dinâmico e desafiador, essa pode ser a oportunidade ideal.

Qualificações

  • Experiência em Big Data e tecnologias relacionadas.
  • Conhecimento em Cloud Computing com Azure, AWS ou GCP.
  • Habilidades em SQL e lógica de programação.
  • Fluência em inglês para interações globais.

Responsabilidades

  • Estruturar processos de ingestão de dados de múltiplos serviços.
  • Otimizar o processamento dos dados para alta disponibilidade.
  • Criar e manter pipelines de integração de dados.
  • Mapear evolução da plataforma de dados.

Conhecimentos

Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos
Cloud Computing | Azure, AWS, GCP
Workflow | Control-M e / ou AirFlow
Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta
Estatística | Análise Descritiva, probabilidade
Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing
Lógica de Programação | SQL
Dremio, Looker, Metabase
Python ou R
Scala & Spark
Inglês
Descrição da oferta de emprego

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil em 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

O que esperar do seu dia a dia de trabalho
  • Estruturar e manter os processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas da plataforma focando em alta performance e qualidade dos dados;
  • Entender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia;
  • Você será a 'Força' do time de Engenharia de Dados dentro dos squads de tecnologia e deve ser capaz de entregar de ponta a ponta as demandas específicas, alinhando processos, dependências e suporte com o time do CoE de Dados;
  • Criação e sustentação de pipelines de integração dos dados do ambiente de produção por CDC;
  • Otimização do processamento dos dados para alta disponibilidade;
  • Soluções de integração de dados externos (parceiros e outros sistemas), via API, FTP ou consumo direto de flat files;
  • Orquestração de todas as dependências (pré e pós) e garantida de entrega;
  • Mapeamento de evolução da plataforma de dados e adequação a novas implementações técnicas;
  • Manutenção de Estruturas de Dados para consumo específico, como Data Marts e Feature Stores;
  • Implementação das regras globais de arquitetura e governança de dados.
O que você precisa ter
  • Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
  • Cloud Computing | Azure, AWS, GCP;
  • Workflow | Control-M e / ou AirFlow;
  • Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta;
  • Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, testes de hipótese, regressão;
  • Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato / Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
  • Lógica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;
  • SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;
  • Dremio, Looker, Metabase ou outras plataformas de Self-Service de dados | Para se colocar sempre no lugar do cliente;
  • Python ou R | Para quando a coisa fica bem séria;
  • Scala & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido;
  • Inglês | Nossa expansão de operação tem vários países no planejamento.

Onde você vai trabalhar?

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

Regime de Contratação

CLT.

Será um destaque seu perfil com
  • Espanhol | Nossos times globais estão baseados em Madrid.
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