Jobs in Fortaleza, Brazil

Engenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados.
• Aplicar engenharia de prompts avançada para apoiar a tomada de decisões de projeto.
• Experiência comprovada em machine learning com histórico sólido na área.
• Proficiente em linguagens de programação (Python, Java, R, entre outras).
• Conhecimento em frameworks de ML (TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformer e outros).
• Habilidades analíticas e de resolução de problemas para identificar e resolver questões de dados.
• Pré-requisitos: projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina; executar testes e experimentos; pré-processamento de dados.

Descrição da vaga – informações adicionais

Código da vaga: 52084

Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions é uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos soluções, tecnologias e metodologias para grandes marcas, no Brasil e no exterior. Contamos com cerca de 2.500 funcionários em modelo Anywhere Office, reconhecidos como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor. Nosso BRQ WAY conecta, transforma e empodera profissionais, chamados de feras, para usar a tecnologia de forma transformadora. Maintemos um Programa de Diversidade e Inclusão com foco em equidade, inclusão e conscientização sobre temas relevantes.

Oferecemos benefícios como plano de saúde, plano odontológico, seguro de vida, vale-refeição, vale-alimentação, horário flexível, home office, Gympass, telemedicina, telenutrição, suporte emocional 24h e muito mais.

O que procuramos?

• Feras com espírito empreendedor, motivação por desafios e paixão por tecnologia e transformação.
• Experiência sólida em desenvolvimento e deploy de modelos de ML em ambientes de produção.
• Conhecimento avançado em Python, MLFlow e Databricks; experiência com Unity Catalog para governança de dados.
• Proficiência em Python e frameworks de ML (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e familiaridade com pipelines CI/CD para modelos.

O que temos para oferecer?

• Plano de carreira dividido em quatro pilares: carreira técnica, liderança, experiência internacional e empreendedorismo (Innovation Hub, Corporate Venture).
• Ambiente AI-first com autonomia e suporte; flexibilidade de modelo (PJ ou CLT) e exposição multiproduto.
• Vários benefícios e programas de bem-estar e desenvolvimento.

Como é trabalhar na BRQ?

Clima descontraído, programas internos e eventos; possibilidade de atuação em projetos internacionais.

Interessado? Inscreva-se e venha para o melhor da Transformação Digital conosco.

O texto inclui também vagas de Engenheiro de Machine Learning (Omie ERP) e outras descrições relacionadas a várias empresas e posições; este segmento descreve oportunidades em diferentes contextos de IA/GenAI e AWS/GCP, com foco em GenAI, LLMs, agentes autônomos, pipelines, e governança de dados. A posição típica envolve construção de APIs/serviços, migração de fluxos n8n para Python, dashboards, e colaboração com equipes multifuncionais.

Responsabilidades (resumo)

• Desenvolver soluções baseadas em GenAI e LLMs comerciais; construir pipelines multi‑agente; explorar e avaliar estratégias de prompt engineering; trabalhar com AWS para escalabilidade e governança; colaborar com equipes para requisitos técnicos e melhores práticas; garantir codificação, rastreabilidade e segurança.

Requisitos (resumo)

• Experiência prática com GenAI e LLMs comerciais; construção de pipelines multi‑agente; experimentação de prompt strategies; forte domínio de AWS; inglês avançado; experiência com Python e bibliotecas de IA/ML; familiaridade com bancos de dados relacionais e ferramentas de integração.

Observação: o material adicional descreve diversas frentes, incluindo projetos de product builder e atividades de edtech/IA, com detalhes de tarefas, etapas de início e cenários de carreira que podem variar conforme a vaga e a empresa.

Descrição comportamental

• Colaborativa, coragem para enfrentar desafios, criatividade na solução de problemas, boa comunicação, gestão de tempo e orientação a resultados.

Localizações variadas: Santa Cruz do Sul, RS; atuação com soluções baseadas em GenAI, AWS/GCP, e integração de sistemas com pipelines multi‑agente.