Senior Ai/Ml Engineer

buscojobs Brasil; Espumoso; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de transformação digital está em busca de um Engenheiro de Machine Learning Sênior para desenvolver e otimizar modelos de aprendizado de máquina. O candidato ideal deve ter experiência comprovada na área, proficiência em Python, e conhecimento em frameworks de ML como TensorFlow e Keras. A empresa oferece um ambiente dinâmico e benefícios competitivos, incluindo flexibilidade de modelo de trabalho e programas de bem-estar.

Serviços

Plano de saúde

Vale-refeição

Home office

Gympass

Suporte emocional 24h

Qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento e deploy de modelos de aprendizado de máquina.
• Proficiência em Python e frameworks de machine learning.
• Familiaridade com pipelines CI/CD para modelos.

Responsabilidades

• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina.
• Colaborar com equipes multidisciplinares.
• Executar testes e experimentos.

Conhecimentos

Engenharia de prompts avançada

Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina

Python

Machine Learning Frameworks (TensorFlow, Keras, PyTorch)

Análise e resolução de problemas

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins

Ferramentas

Python

MLFlow

Databricks

Unity Catalog

Descrição da oferta de emprego

Descrição Do Trabalho

Engenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados.
• Aplicar engenharia de prompts avançada para apoiar a tomada de decisões de projeto.
• Experiência comprovada em machine learning com histórico sólido na área.
• Proficiente em linguagens de programação (Python, Java, R, entre outras).
• Conhecimento em frameworks de ML (TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformer e outros).
• Habilidades analíticas e de resolução de problemas para identificar e resolver questões de dados.
• Pré-requisitos: projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina; executar testes e experimentos; pré-processamento de dados.

Descrição da vaga – informações adicionais

Código da vaga: 52084

Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions é uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos soluções, tecnologias e metodologias para grandes marcas, no Brasil e no exterior. Contamos com cerca de 2.500 funcionários em modelo Anywhere Office, reconhecidos como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor. Nosso BRQ WAY conecta, transforma e empodera profissionais, chamados de feras, para usar a tecnologia de forma transformadora. Maintemos um Programa de Diversidade e Inclusão com foco em equidade, inclusão e conscientização sobre temas relevantes.

Oferecemos benefícios como plano de saúde, plano odontológico, seguro de vida, vale-refeição, vale-alimentação, horário flexível, home office, Gympass, telemedicina, telenutrição, suporte emocional 24h e muito mais.

O que procuramos?

• Feras com espírito empreendedor, motivação por desafios e paixão por tecnologia e transformação.
• Experiência sólida em desenvolvimento e deploy de modelos de ML em ambientes de produção.
• Conhecimento avançado em Python, MLFlow e Databricks; experiência com Unity Catalog para governança de dados.
• Proficiência em Python e frameworks de ML (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e familiaridade com pipelines CI/CD para modelos.

O que temos para oferecer?

• Plano de carreira dividido em quatro pilares: carreira técnica, liderança, experiência internacional e empreendedorismo (Innovation Hub, Corporate Venture).
• Ambiente AI-first com autonomia e suporte; flexibilidade de modelo (PJ ou CLT) e exposição multiproduto.
• Vários benefícios e programas de bem-estar e desenvolvimento.

Como é trabalhar na BRQ?

Clima descontraído, programas internos e eventos; possibilidade de atuação em projetos internacionais.

Interessado? Inscreva-se e venha para o melhor da Transformação Digital conosco.

Engenheiro de Machine Learning Pleno

Descrição Do Trabalho

O texto inclui também vagas de Engenheiro de Machine Learning (Omie ERP) e outras descrições relacionadas a várias empresas e posições; este segmento descreve oportunidades em diferentes contextos de IA/GenAI e AWS/GCP, com foco em GenAI, LLMs, agentes autônomos, pipelines, e governança de dados. A posição típica envolve construção de APIs/serviços, migração de fluxos n8n para Python, dashboards, e colaboração com equipes multifuncionais.

Responsabilidades (resumo)

• Desenvolver soluções baseadas em GenAI e LLMs comerciais; construir pipelines multi‑agente; explorar e avaliar estratégias de prompt engineering; trabalhar com AWS para escalabilidade e governança; colaborar com equipes para requisitos técnicos e melhores práticas; garantir codificação, rastreabilidade e segurança.

Requisitos (resumo)

• Experiência prática com GenAI e LLMs comerciais; construção de pipelines multi‑agente; experimentação de prompt strategies; forte domínio de AWS; inglês avançado; experiência com Python e bibliotecas de IA/ML; familiaridade com bancos de dados relacionais e ferramentas de integração.

Observação: o material adicional descreve diversas frentes, incluindo projetos de product builder e atividades de edtech/IA, com detalhes de tarefas, etapas de início e cenários de carreira que podem variar conforme a vaga e a empresa.

Descrição comportamental

• Colaborativa, coragem para enfrentar desafios, criatividade na solução de problemas, boa comunicação, gestão de tempo e orientação a resultados.

Localizações variadas: Santa Cruz do Sul, RS; atuação com soluções baseadas em GenAI, AWS/GCP, e integração de sistemas com pipelines multi‑agente.