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Uma empresa de tecnologia em crédito está em busca de um(a) Estagiário(a) de Dados para ajudar na modelagem e tratamento de dados. O candidato ideal deve estar cursando Ciência de Dados ou Engenharia de Dados e ter conhecimento desejável em Python, SQL e Power BI. A posição oferece um ambiente híbrido, com oportunidades de crescimento, além de benefícios como vale alimentação, transporte e assistência médica. Se você é apaixonado por aprendizagem e inovação, essa oportunidade é para você.
Vamos falar sobre a Credits Brasil?
Eleita como Great Place to Work - GPTW, a Credits Brasil é especialista no segmento de crédito, cobrança e risco, sendo a primeira e única Salestech deste setor, entregando soluções integradas que apoiam o processo do início ao fim, proporcionando um melhor desempenho para os seus clientes.
A Credits Brasil foi fundada com o propósito de transformar a forma como as empresas realizam suas operações de crédito e, baseada em dados e tecnologia, permitir que todos os seus clientes alcancem a mais alta performance de forma simples e descomplicada.
Estamos em busca de Pessoa Estagiária de Dados para se integrar à um time incrível e supertalentoso. Que goste de desafios, de trabalhar com autonomia e inovação e que queira crescer, se desenvolver e sonhar conosco.
Em todos os nossos processos, procuramos por pessoas engajadas e talentosas, dispostas a aprender e se desenvolver em um ambiente em constante evolução, que estimula a criatividade e inovação. Valorizamos a empatia, senso humano, cumplicidade, trabalho em equipe, vontade de aprender, capacidade de sonhar grande e ser apaixonado por PESSOAS.
Eai, se identificou com este desafio? Então vem com a gente!
#GoCredits #JornadaCreditsBrasil
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.