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Junte-se à Revolução Tecnológica no Agronegócio com a Solinftec!

A Solinftec é uma líder global em tecnologia para o agronegócio, desenvolvendo soluções inovadoras de inteligência artificial e SaaS que revolucionam a forma como os alimentos são produzidos.

Com atuação em mais de 11 países, monitoramos milhões de hectares em tempo real, promovendo mais sustentabilidade e eficiência no setor. Somos movidos pela paixão de conectar tecnologia ao campo, criando um futuro mais sustentável para todos. 🚀🌱

Buscamos um(a) profissional para integrar nosso time e atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados. Seu foco será na preparação de dados, análises exploratórias e desenvolvimento inicial de modelos de Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), aplicando seus conhecimentos teóricos em projetos práticos e aprendendo sobre o ciclo completo de desenvolvimento sob supervisão.

Confira como será o seu dia a dia de trabalho:

• Coletar, limpar, e organizar conjuntos de dados de diversas fontes, garantindo a qualidade e a integridade dos dados (Data Wrangling).
• Realizar Análise Exploratória de Dados (EDA) e auxiliar na Feature Engineering para otimizar os dados para a modelagem.
• Apoiar no treinamento e ajuste de modelos de Machine Learning clássicos (ex.: Regressão e Classificação), utilizando bibliotecas padrão do mercado.
• Colaborar na implementação de modelos de Deep Learning (DL) em tarefas específicas, sempre com supervisão da equipe Sênior.
• Auxiliar no registro de experimentos de modelos, utilizando ferramentas de tracking como o MLflow (sob orientação).
• Manter a documentação técnica do processo de modelagem e contribuir para a organização do código-fonte utilizando Git.

• Formação Superior completa ou em andamento em áreas como Ciência da Computação, Estatística ou Engenharias.
• Proficiência em Python e experiência prática com bibliotecas de manipulação de dados como Pandas e NumPy.
• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de dados em bancos relacionais e não-relacionais.
• Fundamentos sólidos de estatística e probabilidade aplicadas a projetos de Machine Learning.
• Familiaridade com a biblioteca Scikit-learn e noções de frameworks de Deep Learning (TensorFlow/Keras ou PyTorch).
• Conhecimento básico ou interesse em ferramentas de MLOps, como o MLflow, é um diferencial.

Benefícios:

• Vale Alimentação ou Refeição
• Plano de Saúde Unimed (Familiar)
• Plano Odontológico Odontoprev (Familiar)
• Plano PET
• Seguro de Vida
• PPR (Programa de Participação nos Resultados)
• Parceria Wellhub (Gympass)
• Auxílio Creche
• Programa de Saúde e Bem-Estar (Solinfcare)
• Universidade Corporativa (SolinfAcademy)

Se você busca um desafio em um setor estratégico e inovador, venha fazer parte do nosso time! 🚀