Senior Data Engineer

Keyrus US; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados em São Paulo está à procura de um profissional experiente para desenvolver e manter pipelines de dados. O candidato ideal terá sólida experiência em tecnologias como AWS, Glue, Python e estará confortável em ambientes de modelagem de dados. A fluência em inglês é obrigatória. Venha fazer parte do Time e evoluir na sua carreira.

Qualificações

• Experiência sólida em AWS ELT, S3, Glue, RedShift, Lambda, Databricks, Python / PySpark e SnapLogic.
• Conhecimento aprofundado de bases de dados SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS).
• Experiência em modelagem de dados e processos de ETL/ELT.
• Fluência em inglês.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes utilizando tecnologias.
• Implementar processos de extração, transformação e carga (ELT).
• Colaborar com equipes internas para entender os requisitos de dados.
• Desenvolver scripts e código em Python / PySpark para automação.
• Garantir a qualidade e a integridade dos dados.
• Resolver problemas técnicos e otimizar o desempenho dos pipelines.

Conhecimentos

AWS ELT

S3

Glue

RedShift

Lambda

Databricks

Python

PySpark

SnapLogic

Bases de dados SQL

Descrição da oferta de emprego

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes utilizando tecnologias como AWS S3, Glue, RedShift, Lambda e Databricks.
• Implementar processos de extração, transformação e carga (ELT) para garantir a disponibilidade e a integridade dos dados.
• Colaborar com equipes internas para entender os requisitos de dados e projetar soluções escaláveis.
• Desenvolver scripts e código em Python / PySpark para automação e processamento de dados.
• Garantir a qualidade e a integridade dos dados, implementando boas práticas de modelagem de dados e ETL/ELT.
• Resolver problemas técnicos e otimizar o desempenho dos pipelines de dados.

Qualificações Essenciais:

• Experiência sólida em AWS ELT, S3, Glue, RedShift, Lambda, Databricks, Python / PySpark e SnapLogic.
• Conhecimento aprofundado de bases de dados SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS).
• Experiência em modelagem de dados e processos de ETL/ELT.
• Fluência em inglês.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site:http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!