Cientista de Dados

XP Inc.; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa financeira líder em São Paulo busca cientistas de dados com experiência em Python e modelagem de dados. Os candidatos devem estar prontos para enfrentar desafios dinâmicos e colaborar com diferentes equipes. A XP Inc. oferece um ambiente inovador onde você pode desenvolver sua carreira e gerar um impacto significativo.

Serviços

Plano de saúde sem coparticipação

iFood Benefícios (VA e VR flexível)

Licença parental generosa

Cartão XP Visa Infinite sem anuidade

Qualificações

• Conhecimento em técnicas de modelagem estatística e aprendizado de máquina.
• Capacidade de desenvolver soluções baseadas em dados.
• Experiência em manipulação e análise de dados financeiros.

Responsabilidades

• Construir produtos de dados para otimização de decisões.
• Desenvolver modelos de aprendizagem de máquina para resolver problemas.
• Participar de reuniões com stakeholders para alinhar expectativas.

Conhecimentos

Conhecimento prático em Python

Análise de problemas complexos

Habilidade de comunicação

Experiência prática em Databricks

Conhecimento em estatística

Paixão por tecnologia e inovação

Ferramentas

Kedro

Modelos de otimização linear

Descrição da oferta de emprego

Sobre a XP Inc.

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independentes do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que têm ambição de fazer o impossível.

Sobre a vaga

Esta vaga é direcionada a profissionais de todos os níveis de experiência dentro da trilha de analistas que desejam atuar como cientistas de dados na XP Inc., desde o nível assistente até o sênior.

Somos um lugar formado por pessoas que sonham grande, focamos em aprendizado constante em um ambiente com muita liberdade para que você possa criar e deixar a sua marca. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível.

Desafios

• Ambiente dinâmico e aberto para novas ideias;
• Liberdade para trilhar uma carreira protagonista;
• Espaço para desenvolvimento e aprendizado constantes.

O que buscamos e principais responsabilidades

Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar tomada de decisão na companhia, como modelos de classificação/regressão, otimização de heurísticas e análises estatísticas.

Principais responsabilidades

• Realizar estudos e análises com grande volume de dados para embasar decisões estratégicas;
• Desenvolver uma variedade de modelos de aprendizagem de máquina para resolver problemas específicos e otimizar processos;
• Participar e conduzir reuniões com stakeholders para alinhar expectativas e comunicar resultados;
• Trabalhar em conjunto com equipes de diferentes áreas (como engenharia, marketing e produto) para entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções baseadas em dados.
• Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados.

Pré-requisitos para candidatura

• Conhecimento prático em Python, com experiência na construção, treinamento e avaliação de modelos de machine learning;
• Conhecimentos em estatística, probabilidade, técnicas de modelagem estatística, aprendizado de máquina, otimização e sistemas de recomendação;
• Capacidade de analisar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados, abordando questões de negócios com uma mentalidade analítica;
• Paixão por tecnologia e inovação, com interesse ativo em acompanhar tendências e as melhores práticas da área de ML;
• Habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas, stakeholders e cientistas de dados;
• Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana);
• Experiência prática em Databricks;
• Conhecimento e vivência na manipulação e análise de dados financeiros, com a capacidade de extrair insights relevantes para o setor;
• Conhecimento prático do framework Kedro, com experiência em sua aplicação para estruturar e gerenciar projetos de ciência de dados de forma eficiente;
• Experiência com modelos de otimização linear

Se identificou com a XP Inc. e com a oportunidade?

Inscreva-se e venha conquistar o impossível com a gente!

Benefícios

Saúde e bem-estar

• Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes)
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias
• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

Tem interesse em construir sua carreira na XP Inc.? Receba oportunidades futuras enviadas diretamente para seu e-mail.

Compromisso com diversidade

Buscamos construir um ambiente seguro e inclusivo para o desenvolvimento profissional de todas as pessoas e não toleramos qualquer tipo de discriminação de raça, cor, religião, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade em nenhuma etapa do processo seletivo, reforçando nosso compromisso com a diversidade.