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Solinftec; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia para o agronegócio busca um(a) profissional para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, focando na preparação de dados e modelagem de Machine Learning e Deep Learning. O candidato ideal deve ter formação em áreas como Ciência da Computação e proficiência em Python. Benefícios incluem plano de saúde, auxílio creche e programas de bem-estar.

Serviços

Vale Alimentação ou Refeição

Plano de Saúde Unimed (Familiar)

Plano Odontológico Odontoprev (Familiar)

Plano PET

Seguro de Vida

PPR (Programa de Participação nos Resultados)

Parceria Wellhub (Gympass)

Auxílio Creche

Programa de Saúde e Bem-Estar (Solinfcare)

Universidade Corporativa (SolinfAcademy)

Qualificações

• Formação Superior completa ou em andamento em áreas como Ciência da Computação, Estatística ou Engenharias.
• Proficiência em Python e experiência prática com bibliotecas de manipulação de dados como Pandas e NumPy.
• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de dados em bancos relacionais e não-relacionais.
• Fundamentos sólidos de estatística e probabilidade aplicadas a projetos de Machine Learning.

Responsabilidades

• Coletar, limpar, e organizar conjuntos de dados de diversas fontes.
• Realizar Análise Exploratória de Dados (EDA) e auxiliar na Feature Engineering.
• Apoiar no treinamento e ajuste de modelos de Machine Learning clássicos.
• Colaborar na implementação de modelos de Deep Learning em tarefas específicas.
• Auxiliar no registro de experimentos de modelos utilizando ferramentas de tracking.
• Manter a documentação técnica do processo de modelagem.

Conhecimentos

Python

Pandas

NumPy

SQL

Scikit-learn

TensorFlow/Keras

PyTorch

Formação académica

Formação Superior em Ciência da Computação, Estatística ou Engenharias

Ferramentas

MLflow

Git

Descrição da oferta de emprego

Job description

Junte-se à Revolução Tecnológica no Agronegócio com a Solinftec!

A Solinftec é uma líder global em tecnologia para o agronegócio, desenvolvendo soluções inovadoras de inteligência artificial e SaaS que revolucionam a forma como os alimentos são produzidos.

Com atuação em mais de 11 países, monitoramos milhões de hectares em tempo real, promovendo mais sustentabilidade e eficiência no setor. Somos movidos pela paixão de conectar tecnologia ao campo, criando um futuro mais sustentável para todos. 🚀🌱

Main responsibilities

Buscamos um(a) profissional para integrar nosso time e atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados. Seu foco será na preparação de dados, análises exploratórias e desenvolvimento inicial de modelos de Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), aplicando seus conhecimentos teóricos em projetos práticos e aprendendo sobre o ciclo completo de desenvolvimento sob supervisão.

Confira como será o seu dia a dia de trabalho:

• Coletar, limpar, e organizar conjuntos de dados de diversas fontes, garantindo a qualidade e a integridade dos dados (Data Wrangling).
• Realizar Análise Exploratória de Dados (EDA) e auxiliar na Feature Engineering para otimizar os dados para a modelagem.
• Apoiar no treinamento e ajuste de modelos de Machine Learning clássicos (ex.: Regressão e Classificação), utilizando bibliotecas padrão do mercado.
• Colaborar na implementação de modelos de Deep Learning (DL) em tarefas específicas, sempre com supervisão da equipe Sênior.
• Auxiliar no registro de experimentos de modelos, utilizando ferramentas de tracking como o MLflow (sob orientação).
• Manter a documentação técnica do processo de modelagem e contribuir para a organização do código-fonte utilizando Git.

Requirements and skills

• Formação Superior completa ou em andamento em áreas como Ciência da Computação, Estatística ou Engenharias.
• Proficiência em Python e experiência prática com bibliotecas de manipulação de dados como Pandas e NumPy.
• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de dados em bancos relacionais e não-relacionais.
• Fundamentos sólidos de estatística e probabilidade aplicadas a projetos de Machine Learning.
• Familiaridade com a biblioteca Scikit-learn e noções de frameworks de Deep Learning (TensorFlow/Keras ou PyTorch).
• Conhecimento básico ou interesse em ferramentas de MLOps, como o MLflow, é um diferencial.

Additional information

Benefícios:

• Vale Alimentação ou Refeição
• Plano de Saúde Unimed (Familiar)
• Plano Odontológico Odontoprev (Familiar)
• Plano PET
• Seguro de Vida
• PPR (Programa de Participação nos Resultados)
• Parceria Wellhub (Gympass)
• Auxílio Creche
• Programa de Saúde e Bem-Estar (Solinfcare)
• Universidade Corporativa (SolinfAcademy)

Se você busca um desafio em um setor estratégico e inovador, venha fazer parte do nosso time! 🚀