Cientista de Dados Sênior

Kount; Barueri; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de análise de dados em Barueri procura um profissional para desenvolver modelos estatísticos e melhorar processos na área de crédito e análise preditiva. O candidato deve ter ensino superior em Estatística, Matemática ou áreas correlatas, e experiência em análise de dados, modelagem e programação (Python ou R). A vaga requer trabalho híbrido, com presença três vezes por semana no escritório em São Paulo.

Qualificações

• Ensino superior em cursos relacionados ao setor.
• Experiência em estatística e análise de dados.
• Capacidade de modelagem avançada e programação em Python ou R.

Responsabilidades

• Desenvolvimento de modelos estatísticos para crédito e seguros.
• Busca constante por inovações em modelagem.

Conhecimentos

Estatística

Análise de dados

Modelagem

Programação (Python ou R)

Inglês avançado

SQL

Formação académica

Ensino superior em Estatística, Matemática, Engenharias, Física e cursos correlatos

Descrição da oferta de emprego

Funções que serão desempenhadas:

• Desenvolvimento de modelos estatísticos para todo o ciclo de crédito, seguros, entre outros desafios de análise preditiva;
• Busca constante por melhoria nos processos e inovações em relação à modelagem.

Requisitos necessários:

• Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física e cursos correlatos;
• Conhecimento sólido e experiência em estatística;
• Conhecimento sólido e experiência em manipulação e análise de dados;
• Conhecimento sólido e experiência em modelagem;
• Conhecimento sólido e experiência em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R);
• Inglês avançado (diferencial);
• Conhecimento em SQL (diferencial).

ATENÇÃO!

Para essa vaga, o modelo de trabalho é híbrido, sendo presencial três vezes por semana em nosso escritório em Barueri/SP - por isso, o profissional precisa residir em São Paulo ou região de fácil deslocamento.

Primary Location:

BRA-Barueri

Function:

Function - Data and Analytics

Schedule:

Full time