Engenheiro(a) de Dados - Remoto

Capco; São Paulo; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria em transformação digital busca um(a) Engenheiro(a) de Dados para liderar a equipe de injestão de dados e garantir a qualidade e integridade dos dados através de arquiteturas modernas. Os candidatos devem ter conhecimentos avançados em Python, R ou Scala e SQL, além de experiência com Azure Data Factory e frameworks de dados. O trabalho será em São Paulo, Brasil.

Qualificações

• Conhecimentos de programação (Python, R ou Scala) e SQL avançados.
• Capacidade de fazer o controle de qualidade de código/scripts de migração/injestão de dados.
• Experiência com ecossistema de Dados em nuvem.

Responsabilidades

• Liderar equipe de injestão de dados.
• Responsável pela coordenação das atividades de engenheiros de dados.
• Definir e organizar fluxos de transformação de dados.

Conhecimentos

Programação em Python

Programação em R

SQL avançado

Controle de qualidade de código

Azure Data Factory

Databricks

Ferramentas

Oracle

SQLServer

DB2

Descrição da oferta de emprego

A Capco é uma consultoria global de tecnologia, e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.

Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento.

Posição: Engenheiro(a) de Dados

Responsabilidade

• Liderar equipe de injestão de dados;
• Responsável pela coordenação das atividades dos engenheiros de dados no desenvolvimento de pipelines, garantindo execução eficiente e entregas de alta qualidade.
• Definir e organizar fluxos de transformação dos dados e estruturas de armazenagem em Deltalake.
• Apoiar na arquitetura de dados para ingestão, armazenamento e processamento.
• Assegurar integridade e qualidade dos dados com controles e validações.
• Estabelecer padrões e melhores práticas, promovendo técnicas modernas.
• Monitorar e otimizar performance e escalabilidade dos fluxos e pipelines.

Habilidades e conhecimento

• Conhecimentos de programação (Python, R ou Scala) e SQL avançados, ferramentas de injestão de dados, plataformas de dados, frameworks e arquitetura de dados;
• Capacidade de fazer o controle de qualidade de código/scripts de migração/injestão de dados;
• Ecossistema de Dados em nuvem (Azure Data Factory, Databricks (incluindo MLLib) );
• Bancos de dados relacionais, Oracle, SQLServer, DB2