Senior Data Engineer (AWS) – Hybrid Guadalajara

Xideral; Ciudad de México; Híbrido; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Guadalajara busca un Data Engineer con más de 5 años de experiencia y sólido conocimiento en AWS. El candidato ideal dirigirá y colaborará en proyectos de datos, implementando soluciones escalables desde streaming hasta data lakes. Se requiere experiencia en múltiples lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Ofrecemos un sueldo de $45,000 libres mensuales y prestaciones superiores, con un esquema de trabajo híbrido.

Servicios

Sueldo de $45,000 libres mensuales

Pago nominal y quincenal

Prestaciones de ley y superiores

Contrato indefinido

Formación

• Mínimo 4 años de experiencia en Software Engineering, Data Engineering o Data Analytics con AWS.
• 2 años liderando equipos en la implementación de soluciones de datos.
• Capacidad para viajar al menos 25% del tiempo.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de datos personalizadas para clientes.
• Liderar técnicamente la selección de tecnologías adecuadas.
• Codificar en Python, Java o Scala y mover soluciones a producción.
• Colaborar con diversos stacks técnicos como Cloudera, AWS y Snowflake.
• Desarrollar presentaciones detalladas de conceptos técnicos.
• Generar documentación de soluciones técnicas.
• Seguir prácticas ágiles en el desarrollo.
• Construir bases de datos y almacenes de datos para necesidades organizacionales.

Conocimientos

AWS

Python

Java

Scala

Snowflake

Kafka

Spark

Herramientas

Cloudera

Databricks

Hadoop

Descripción del empleo

Una empresa tecnológica en Guadalajara busca un Data Engineer con más de 5 años de experiencia y sólido conocimiento en AWS. El candidato ideal dirigirá y colaborará en proyectos de datos, implementando soluciones escalables desde streaming hasta data lakes. Se requiere experiencia en múltiples lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Ofrecemos un sueldo de $45,000 libres mensuales y prestaciones superiores, con un esquema de trabajo híbrido.