ML-Driven Data Engineer | GCP/AWS & Python

R&R It Consulting Negocios Integrales; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de tecnología en Ciudad de México está buscando un Ingeniero de Datos / MLOps para construir plataformas de datos confiables. Este rol implica diseñar pipelines de datos, desplegar modelos de machine learning y colaborar con equipos de ingeniería. Se requiere experiencia en Python, GCP o AWS, y habilidades en Kubernetes y Docker. Ofrecen trabajo remoto y un ambiente de aprendizaje continuo.

Servicios

Trabajo remoto con proyectos de innovación global

Cultura técnica enfocada en aprendizaje continuo

Desafíos reales en ciencia de datos y machine learning

Formación

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos / MLOps.
• Experiencia en pipelines, ETL, APIs y sistemas distribuidos.
• Conocimientos deseables en Kafka, Spark, DBT o Looker.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines y arquitecturas de datos modernas.
• Desplegar modelos de ML en producción con TensorFlow o PyTorch.
• Orquestar procesos con Kubernetes y Docker.
• Trabajar con BigQuery, AWS, GCP y tecnologías de alto rendimiento.
• Colaborar con Data Scientists y equipos de ingeniería para escalar soluciones.

Conocimientos

Python

Java

Scala

Kubernetes

Docker

BigQuery

Educación

Licenciatura

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Kafka

Spark

DBT

Looker

Descripción del empleo

Una consultora de tecnología en Ciudad de México está buscando un Ingeniero de Datos / MLOps para construir plataformas de datos confiables. Este rol implica diseñar pipelines de datos, desplegar modelos de machine learning y colaborar con equipos de ingeniería. Se requiere experiencia en Python, GCP o AWS, y habilidades en Kubernetes y Docker. Ofrecen trabajo remoto y un ambiente de aprendizaje continuo.