Lead Software Engineer - Tech Lead

Gac Solutions; Xico; Presencial; MXN 600,000 - 800,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas en Veracruz busca un Digital Tech Lead (FullStack Developer) para diseñar arquitecturas modernas y desarrollar aplicaciones end-to-end en la nube. El candidato ideal tiene más de 4 años de experiencia en desarrollo full-stack, conocimientos en JavaScript, TypeScript, React, Node.Js y GCP. Este rol implica guiar decisiones técnicas y promover buenas prácticas en un entorno colaborativo. Se valoran habilidades en DevOps y en la integración de tecnologías de IA en frontend.

Formación

• Más de 4 años de experiencia como desarrollador full-stack.
• Experiencia probada en microservicios y despliegues en cloud.
• Dominio de APIs REST y GraphQL.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas escalables y patrones modernos.
• Guiar decisiones técnicas y promover buenas prácticas de colaboración.
• Colaborar con stakeholders para alinear entregables a KPIs.

Conocimientos

JavaScript

TypeScript

React

Node.Js

Python

Microservicios

GCP

Docker

Kubernetes

SQL

NoSQL

Educación

Ingeniería en Sistemas, Informática o afín

Herramientas

Git

Jira

Confluence

Grafana

Prometheus

Descripción del empleo

Digital Tech Lead (FullStack Developer)Ingeniería full-stack con liderazgo técnico para diseñar arquitecturas modernas y desarrollar aplicaciones end-to-end (frontend y backend) en la nube, integrando capacidades de IA / LLMs y prácticas DevOps.

Enfocado en UX, rendimiento y calidad, guía decisiones técnicas y promueve buenas prácticas de colaboración para acelerar iniciativas digitales del negocio del acero. Responsabilidades clave : Guiar decisiones técnicas y desbloquear impedimentos de equipos. Diseñar arquitecturas escalables (microservicios, alta disponibilidad) y patrones modernos. Construir frontend accesible y de alto rendimiento; componentes reutilizables y diseño de sistemas. Diseñar y exponer APIs REST / GraphQL; optimizar lógica de negocio y performance del servidor. Integrar asistentes conversacionales y APIs de LLMs para casos de uso del negocio. Establecer y promover buenas prácticas, revisiones de código y documentación clara. Investigar tecnologías y frameworks relevantes al roadmap digital. Colaborar con stakeholders para priorizar entregables alineados a KPIs y estrategia de la BU Aceros. Requisitos obligatorios : Ingeniería en Sistemas, Informática o afín; +4 años full-stack. Experiencia probada en microservicios y despliegues en cloud (de preferencia GCP).

Dominio de JavaScript / TypeScript y React (idealmente Next.Js).

Backend con Node.Js y / o Python; diseño de APIs REST / GraphQL Bases de datos SQL / NoSQL; caching y mensajería (ej. Redis, Kafka).

Contenedores, CI / CD e Infraestructura como código (Docker, K8s, GitHub / GitLab Actions / Terraform).

Inglés avanzado (comunicación técnica).

Deseables / Plus :

Integración de LLMs en frontend (Vercel AI SDK, LangChain.Js).

Experiencia con GCP (Cloud Run, Functions, BigQuery) y monitoreo (Grafana, Prometheus).

Certificaciones :

GCP Professional Cloud Developer, CKAD, u otras afines.

Indicadores de éxito a días :

~30 días : entorno listo (CI / CD, observabilidad), definición de arquitectura objetivo y backlog técnico priorizado.

~60 días :

primeras capacidades en producción con métricas de rendimiento y calidad visibles.

~90 días :

mejoras arquitectónicas implementadas; aumento de cobertura de pruebas y transferencia de conocimiento al equipo. Stack / Herramientas principales : Frontend : React, Next.Js, HTML5 / CSS3, Tailwind, Testing (Jest, Cypress, RTL).

Backend :

Node.Js, Python; Express / NestJS o FastAPI; REST / GraphQL; microservicios / eventos. Datos : PostgreSQL / MySQL, MongoDB, Redis / Kafka; vectores (Pinecone / Chroma).

Cloud / DevOps :

GCP, Docker, Kubernetes, GitHub / GitLab Actions, Terraform, Grafana / Prometheus. Gestión : Git, Jira, Confluence. Colaboraciones internas (equipos y stakeholders) : Trabajará con equipos de Desarrollo, Arquitectura, Datos. Tecnologías clave de la requisición : Python Django React TypeScript PostgreSQL Git APIs REST Jira Confluence IA / ML Ágiles.