Ingeniero de Datos Senior

Workana; Ciudad de México; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa fintech en expansión busca un Ingeniero de Datos Senior en Ciudad de México. El candidato ideal tiene más de 5 años de experiencia en Data Engineering, con un dominio avanzado de Python y SQL. Se espera que el rol diseñe y mantenga pipelines ETL/ELT, administre el Data Lake y garantice la calidad de datos. La posición ofrece modalidad híbrida tras 3 meses y un salario de hasta USD 3.500 según seniority.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en roles de Data Engineering.
• Experiencia en fintech o entornos multi-país (deseable).
• Sólida experiencia en arquitectura de datos y pipelines complejos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en tiempo real y batch.
• Integrar múltiples fuentes internas y externas.
• Administrar y evolucionar el Data Lake y Data Warehouse regional.
• Implementar procesos de data quality, auditoría, linaje y metadatos.
• Optimizar performance, costos y almacenamiento en entornos cloud.
• Asegurar cumplimiento normativo y políticas de seguridad de la información.
• Colaborar con equipos de Tecnología, Riesgo, Producto y Analytics.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

Airflow

AWS

GCP

Azure

Bases de datos relacionales

Bases de datos no relacionales

Educación

Ingeniería, Computación, Ciencia de Datos, Actuaría o afines

Descripción del empleo

Desde Workana estamos acompañando la búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior para una empresa fintech en plena expansión regional.

El rol está orientado a perfiles senior con sólida experiencia en arquitectura de datos, pipelines complejos y entornos cloud, interesados en trabajar con información crítica para analítica avanzada, riesgo y modelos de ML.

La posición ofrece la oportunidad de impactar directamente en la confiabilidad y escalabilidad de la plataforma de datos regional.

• Formación en Ingeniería, Computación, Ciencia de Datos, Actuaría o afines.
• Más de 5 años de experiencia en roles de Data Engineering.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia con Spark, Airflow u orquestadores equivalentes.
• Experiencia en AWS, GCP o Azure.
• Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia en fintech o entornos multi-país (deseable).

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en tiempo real y batch.
• Integrar múltiples fuentes internas y externas (core, scoring, antifraude, CRM).
• Administrar y evolucionar el Data Lake y Data Warehouse regional.
• Implementar procesos de data quality, auditoría, linaje y metadatos.
• Optimizar performance, costos y almacenamiento en entornos cloud.
• Asegurar cumplimiento normativo y políticas de seguridad de la información.
• Garantizar disponibilidad y confiabilidad del dato para BI, Analytics y MLOps.
• Colaborar con equipos de Tecnología, Riesgo, Producto y Analytics.

• Modalidad: presencial en CDMX los primeros 3 meses, luego esquema híbrido.
• Jornada: full-time.
• Tipo de contratación: contratación directa.
• Salario: hasta USD 3.500, según seniority.

Proceso de contratación

1. Entrevista con Hiring Manager.
2. Challenge técnico.
3. Oferta.

¿Te interesa esta posición? Postulate y, si tu perfil es seleccionado, el equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto con vos para avanzar al siguiente paso.