Experto en Big Data (Snowflake)

Workana; Ciudad de México; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica busca un/a Experto/a en Big Data (Snowflake) para diseñar y mantener pipelines de datos. El candidato ideal debe tener experiencia sólida en Snowflake y GCP, y estar orientado a la Ingeniería de Datos. Se ofrece modalidad híbrida con un salario de hasta $40.000 MXN brutos mensuales. Se requiere al menos 2 años como Ingeniero/a de Datos y conocimiento en arquitecturas modernas de datos para este rol.

Formación

• Entre 2 y 5 años de experiencia profesional.
• Al menos 2 años como Ingeniero/a de Datos.
• Experiencia comprobable en Snowflake (modelado, performance y seguridad).
• Experiencia en GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Dataproc).
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Lakehouse, ELT).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en GCP.
• Modelar, construir y optimizar Data Marts y capas curadas en Snowflake.
• Implementar procesos de ingestión, transformación y orquestación de datos (ELT/ETL).
• Garantizar calidad, gobernanza, seguridad y trazabilidad de la información.

Conocimientos

Snowflake

GCP

SQL avanzado

Programación en Python

Arquitecturas modernas de datos

Educación

Formación en Sistemas, Informática, Datos o afines

Descripción del empleo

Desde Workana estamos acompañando la búsqueda de un/a Experto/a en Big Data (Snowflake) para una empresa tecnológica con operación regional y foco en analítica avanzada y toma de decisiones basada en datos.
El rol está orientado a perfiles de Ingeniería de Datos con experiencia sólida en Snowflake y GCP, interesados en trabajar en entornos multipaís y con impacto directo en la calidad, gobernanza y performance del ecosistema de datos.

• Formación en Sistemas, Informática, Datos o afines.
• Entre 2 y 5 años de experiencia profesional.
• Al menos 2 años como Ingeniero/a de Datos.
• Experiencia comprobable en Snowflake (modelado, performance y seguridad).
• Experiencia en GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Dataproc).
• SQL avanzado y programación en Python.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Lakehouse, ELT).
• Experiencia con datos financieros, transaccionales o de riesgo (deseable).

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en GCP.
• Modelar, construir y optimizar Data Marts y capas curadas en Snowflake.
• Implementar procesos de ingestión, transformación y orquestación de datos (ELT/ETL).
• Garantizar calidad, gobernanza, seguridad y trazabilidad de la información.
• Optimizar costos y performance en Snowflake (clustering, warehouses, consumo).
• Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos.
• Documentar modelos, flujos y buenas prácticas.
• Participar en definiciones de arquitectura y estándares técnicos.

• Ubicación: Ciudad de México.
• Modalidad: Híbrida.
• Tipo de contratación: Direct Hire.
• Salario: hasta $40.000 MXN brutos mensuales, según seniority.

Proceso de contratación

1. Entrevista con Hiring Manager.
2. Oferta.

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