Especialista en procesamiento de datos

BanCoppel; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una institución financiera mexicana busca un Especialista de Datos para participar en el análisis y visualización de datos. El candidato ideal tendrá al menos 2 años de experiencia en análisis de datos, conocimientos en programación en Python y SQL, así como habilidades en estadísticas y visualización de datos. Ofrecemos un ambiente de trabajo agradable y diversos beneficios como aguinaldo, vacaciones y descuentos exclusivos.

Servicios

Sueldo Base

Prestaciones de ley y superiores

Fondo de Ahorro para el retiro

Descuentos exclusivos en tienda

Día libre de cumpleaños

Becas para estudios académicos

Formación

• Experiencia de 2 años en análisis e ingeniería de datos.
• Conocimientos en estadísticas y matemáticas.
• Habilidad en limpieza y manipulación de datos.

Responsabilidades

• Realizar proyectos de analítica descriptiva.
• Programar en SQL y Python para la toma de decisiones.
• Revisar que los activos analíticos tengan sentido de negocio.

Conocimientos

Programación en Python (pandas, numpy, scikit-learn)

SQL básico/intermedio

Estadística descriptiva y probabilidades

Algoritmos de Machine Learning

Visualización de datos (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau)

Limpieza y manipulación de datos

Jupyter

Git/GitHub

Educación

Licenciatura en Informática, Estadística, Actuaría, Sistemas Computacionales, Matemáticas, Ingeniería Industrial

Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística

Herramientas

SPSS Modeler

Entornos virtuales

Descripción del empleo

Descripción de empleador

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Especialista de Datos

Acerca de:

Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.

Responsabilidades:

• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo
• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares (SPSS Modeler) para apoyar procesos de toma de decisiones
• Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones
• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio
• Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes
• Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones (Business Intelligence)
• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos

Requisitos:

• Experiencia de 2 año de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.
• Conocimientos en: En programación Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL básico/intermedio
• Estadística y Matemáticas: Estadística descriptiva y probabilidades, álgebra lineal y cálculo básico
• Machine Learning básico: Algoritmos como regresión, clasificación, clustering, Evaluación de modelos (accuracy, F1, etc.)
• Visualización de datos: matplotlib, seaborn, Power BI o Tableau,
• Limpieza y manipulación de datos: Tratamiento de nulos, outliers, transformación de variables
• Herramientas: Jupyter, Git/GitHub, entornos virtuales

Escolaridad:

• Licenciatura en Informática, Estadística, Actuaría, Sistemas Computacionales, Matemáticas, Ingeniería Industrial. Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Investigación de operaciones.

Beneficios:

• Sueldo Base
• Prestaciones de ley y superiores
• Fondo de Ahorro para el retiro
• Descuentos exclusivos en tienda
• Aguinaldo
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Reparto de Utilidades (PTU)
• Día libre de cumpleaños
• Becas para estudios académicos, computación o idiomas (colaborador y familia directa)
• Incentivo por término de estudios
• Útiles para tus hijos en edad escolar
• Club de protección familiar
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones