Data Scientist

Creai; Ciudad de México; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en IA busca un Científico de Datos en Ciudad de México. El profesional diseñará y mantendrá soluciones analíticas, colaborando con equipos para crear modelos predictivos y comunicando hallazgos. Ofrecemos trabajo 100% remoto con beneficios como PTO ilimitado, presupuesto anual para desarrollo y bonos semestrales por desempeño. Buscamos personas apasionadas por datos y tecnología, dispuestas a proponer ideas en un ambiente flexible.

Servicios

Trabajo 100% remoto

PTO ilimitado

Presupuesto para desarrollo

Bonos semestrales

Beneficio de salud

Oportunidades de crecimiento

Ambiente de startup dinámico

Balance vida-trabajo

Formación

• Experiencia en análisis exploratorio de datos (EDA) y preparación de datos.
• Dominio de herramientas como Pandas, NumPy, y Scikit-learn.
• Conocimiento de frameworks de ML como TensorFlow y PyTorch.

Responsabilidades

• Recolectar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar y validar modelos predictivos.
• Comunicar hallazgos mediante visualizaciones y dashboards.

Conocimientos

Análisis exploratorio de datos (EDA)

Python

Machine Learning

Comunicación clara

Colaboración en equipos multidisciplinarios

Educación

Formación en Matemática, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería o carreras afines

Herramientas

AWS

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Descripción del empleo

Sobre Creai

En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.

Descripción del Puesto

El Científico de Datos diseña, construye y mantiene soluciones analíticas basadas en datos para generar impacto en procesos de negocio. Su rol abarca desde el Análisis Exploratorio de Datos (EDA), modelado estadístico y validación de hipótesis, hasta el desarrollo de modelos predictivos y prescriptivos con técnicas de estadística avanzada, machine learning e inteligencia artificial. Colabora con equipos multidisciplinarios, aportando visión técnica y estratégica para facilitar decisiones informadas y basadas en datos.

Responsabilidades Principales

• Recolectar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

• Desarrollar y validar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y estadísticas avanzadas.

• Comunicar hallazgos de manera clara mediante visualizaciones, dashboards e informes.

• Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para definir hipótesis y preguntas de análisis.

• Desplegar modelos a producción en conjunto con ingenieros de ML y DevOps.

• Participar en iniciativas de innovación aplicando modelos generativos o modelos de lenguaje como GPT.

Requisitos Tecnicos

• Formación en Matemática, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería o carreras afines.

• Experiencia en análisis exploratorio de datos (EDA) y preparación de datos para modelos.

• Dominio de Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn y bibliotecas de visualización (Matplotlib, Seaborn).

• Conocimiento de frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, XGBoost.

• Experiencia con herramientas de nube como AWS (S3, SageMaker, Lambda), GCP o Azure (Fabric, Functions, Blob Storage).

• Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales y no relacionales.

Soft Skills Requeridas

• Pensamiento analítico y crítico.

• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.

• Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos.

• Colaboración en equipos multidisciplinarios y enfoque en impacto del negocio.

• Autonomía para proponer hipótesis y validar resultados con rigurosidad.

Deseable

• Experiencia previa en el sector seguros o servicios financieros.

• Experiencia con visualización de datos en Power BI o Tableau.

• Conocimiento de NLP, LLMs o modelado de datos no estructurados.

Beneficios

• 💻 Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.

• 🏖️ PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.

• 🎓 Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.

• 🛠️ Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.

• 💰 Bonos semestrales por desempeño: Reconocemos y recompensamos tu impacto con incentivos económicos.

• 🩺 Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.

• 🚀 Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.

• 🚀 Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas.

• ⚖️ Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.

¡Te invitamos a postularte!

Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e IA, ¡nos encantaría conocerte!