Data Engineer Sr

IDS Comercial, S.A. de C.V.; Ciudad de México; A distancia; MXN 600,000 - 800,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnologías de la información está buscando un Ingeniero de Datos Sr. para un trabajo remoto. Se requiere experiencia en Big Data y Python, con al menos 5 años en el campo. Se ofrecerán prestaciones de ley y un ambiente inclusivo. Se esperan tareas complejas, como el diseño de canalizaciones distribuidas y la optimización de consultas SQL.

Servicios

Prestaciones de ley

Prestaciones superiores de ley

100% nómina

Formación

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia en gestión de equipos de trabajo.
• Experiencia con tecnologías en la nube, especialmente GCP y Azure.
• Sólidos conocimientos en desarrollo de canales de datos complejos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Implementar y ajustar canalizaciones distribuidas a gran escala.
• Redacción de consultas complejas y optimizadas.
• Respaldar la implementación de soluciones analíticas.

Conocimientos

Big Data Technologies – Hadoop

SQL

Python

Kafka

Spark

Airflow

GitHub

Inglés intermedio

Educación

Licenciatura en Informática, Computación o afín

Herramientas

IntelliJ IDEA

Visual Studio Code

Eclipse

Descripción del empleo

Overview

Somos una empresa mexicana de TI con 40 años de experiencia y presencia en México, Latinoamérica y EE. UU. Contamos con más de 1500 consultores que trabajan en un gran número de proyectos en los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros. Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration) y en ISO/IEC 27001:2013. Contamos con un distintivo de Empresa Socialmente Responsable (ESR).

¡TE ESTAMOS BUSCANDO!

Puesto

Data Engineer Sr

Requerimiento

• Licenciatura en Informática, Computación o afín
• 5+ años de experiencia
• Inglés intermedio
• Conocimientos técnicos: Big Data Technologies – Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y Aorta
• Experiencia gestionando equipos de trabajo
• Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos
• Amplia experiencia en SQL, optimizado para transformación de datos y reglas de negocio
• Experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos
• Experiencia en modelos ágiles
• Airflow y GitHub
• Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos, priorizando escalabilidad, baja latencia y tolerancia a fallos
• Redacción de consultas complejas y optimizadas en grandes conjuntos de datos
• Experiencia con tecnologías de Big Data: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase
• Alto dominio de SQL (consultas y procedimientos almacenados)
• Experiencia con tecnologías en la nube (GCP y Azure Blob Storage)
• Experiencia con modelo relacional y almacenes de datos en memoria (deseables: Oracle, Cassandra, Druid)
• Proporciona y respalda la implementación y operaciones de canales de datos y soluciones analíticas
• Experiencia en tuning de rendimiento de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de datos
• Experiencia en servicios de datos REST API y consumo de datos
• Entornos IDE: IntelliJ IDEA, Eclipse, Visual Studio Code
• Construcción de servicios web con frameworks Python (Django, FastAPI o Flask)
• Sistemas operativos: Windows y Linux, con habilidades en consola

Modalidad

Remota

Ofrecemos

• Prestaciones de ley
• Prestaciones superiores de ley
• 100% nómina
• Somos una empresa inclusiva y libre de cualquier tipo de discriminación; las oportunidades son para quien muestre actitud y talento
• Solicitamos certificados médicos de no embarazo y VIH como requisitos para formar parte de nuestra gran familia de trabajo y poder acceder a las mismas oportunidades de crecimiento

Requerimientos mínimos

• Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
• 5 años de experiencia
• Idiomas: Inglés
• Conocimientos: Python, Big Data

Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, senior, sr