Consultor MLops

Capgemini; Estado de México; Híbrido; MXN 50,000 - 200,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma de consultoría global busca un Consultor MLops en México. El puesto implica diseñar y optimizar la infraestructura para el ciclo de vida de modelos de Machine Learning. Se requiere experiencia mínima de 2 años en MLOps y herramientas como MLflow y Kubernetes. Se valoran habilidades de comunicación y pensamiento analítico. El trabajo es híbrido, con ambiente colaborativo y compensación competitiva.

Servicios

Compensación competitiva

Beneficios superiores a los de Ley

Ambiente de trabajo colaborativo

Formación

• 2+ años de experiencia en MLOps o DevOps aplicados a proyectos de IA.
• Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker y Kubernetes.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura para modelos de Machine Learning.
• Definir y construir pipelines de CI / CD para modelos de Machine Learning.
• Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Comunicación efectiva

Gestión de proyectos

Adaptabilidad a entornos multiculturales

Herramientas

MLflow

Kubernetes

Docker

Airflow

Kubeflow

Descripción del empleo

Posición : Consultor MLops

Ubicación : México

Industria : CPRD

Modalidad de trabajo : Híbrido

Tus funciones :

• Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
• Definir y construir pipelines de CI / CD para modelos de Machine Learning.
• Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
• Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
• Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
• Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria :

• Experience : 2+ años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
• Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes.

Habilidades :

• Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.
• Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.
• Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales.

Tu carrera en Capgemini

• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
• Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global : Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque :

• Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores : Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
• Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y / o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y / o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad .