Analista De Datos Standard

Etribe; Coahuila; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una institución de salud innovadora busca un/a Investigador(a) en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos. El candidato seleccionado liderará la investigación en modelos predictivos y contribuirá significativamente a la mejora de políticas públicas a través del análisis de datos. Se requiere un Doctorado culminado en campos relevantes y experiencia en publicaciones científicas. Únete a nosotros para transformar la salud y la calidad de vida de las personas en México.

Formación

• Doctorado culminado en campos relevantes.
• Publicaciones en revistas científicas de alto impacto.
• Experiencia en investigación aplicada.

Responsabilidades

• Desarrollar programas de investigación en aprendizaje automático.
• Publicar en revistas científicas de alto impacto.
• Colaborar con redes de investigación.

Conocimientos

Modelos de aprendizaje automático

Investigación interdisciplinaria

Análisis de grandes volúmenes de datos

Métodos computacionales

Publicaciones científicas

Educación

Doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o afines

Herramientas

Software de análisis de datos

Descripción del empleo

• Ofertas de Analista de Datos Std en Juárez

Investigador(a) en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos

Ser parte de TecSalud significa colaborar en una comunidad que transforma la salud con innovación, educación de excelencia e investigación de vanguardia . Aquí cada enfermera(o), médicos, radiólogos y personal de apoyo, tiene la oportunidad de hacer lo que mejor sabe, desarrollarse e impactar positivamente a la sociedad.

¡Esta oportunidad es para ti!

Únete a TecSalud y juntos transformemos la calidad de vida de las personas.

En el Centro de Primera Infancia (CPI), buscamos vincular a un/a investigador/a con liderazgo en aprendizaje automático y ciencia de datos, que contribuya a desarrollar una infraestructura científica innovadora orientada a comprender cómo los sistemas sociales, biológicos y ambientales se interconectan en el desarrollo humano temprano. La persona seleccionada jugará un papel central en la integración y análisis de grandes volúmenes de datos interdisciplinarios, generando conocimiento aplicable a políticas públicas y estrategias de desarrollo sostenible.

Deberá tener la capacidad de contribuir en una o varias de las siguientes áreas:

• Desarrollo y aplicación de modelos de aprendizaje automático, modelado predictivo o simulación para el análisis de sistemas sociales y de desarrollo.
• Diseño de infraestructuras y arquitecturas de datos bajo principios FAIR y estándares de ciencia abierta.
• Investigación interdisciplinaria en la interfaz entre tecnología, comportamiento humano, salud, educación y sostenibilidad.
• Generación de evidencia que oriente políticas basadas en datos y desarrollo de herramientas de análisis para la toma de decisiones públicas.

2- ¿Cómo lo harás?

• Desarrollar un programa de investigación sólido y articulado con las líneas estratégicas del CPI, con énfasis en modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicados a la primera infancia, política pública, y al desarrollo social.
• Publicar en revistas científicas de alto impacto (Scopus Q1 o Q2) y en foros internacionales especializados en ciencia de datos, IA o sistemas sociales complejos.
• Liderar o participar significativamente en proyectos con atracción de fondos externos, nacionales o internacionales, que fortalezcan la infraestructura de investigación del CPI.
• Contribuir a la formación de talento interdisciplinario de miembros del equipo y colaboradores del CPI mediante procesos de investigación colaborativo.
• Colaborar con redes nacionales e internacionales de investigación en IA, sostenibilidad y políticas públicas.
• Participar activamente en la vida académica e institucional del Tecnológico de Monterrey y el CPI, incluyendo actividades de divulgación, incidencia y vinculación interdisciplinar.
• Integrar nuevas tecnologías y métodos computacionales en proyectos de investigación y formación académica.
• Promover la ética, transparencia y responsabilidad social en el uso de la IA y la ciencia de datos.
• Publicaciones anuales en revistas indexadas (mínimo 2 artículos Scopus Q1–Q2).

Doctorado culminado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Matemáticas Aplicadas, o Ciencias Sociales Computacionales, o disciplinas afines.

Se preferirán candidatos con formación o experiencia en las siguientes áreas:

• Modelos predictivos, aprendizaje profundo o simulación de sistemas complejos.
• Integración y análisis de grandes bases de datos (multivariadas, longitudinales, o multisectoriales).
• Infraestructura de datos científicos y gestión FAIR.
• Investigación aplicada o traslacional en contextos de políticas públicas, salud, educación o sostenibilidad.
• Experiencia verificable en investigación y publicación científica en aprendizaje automático, ciencia de datos, IA aplicada o modelado de sistemas sociales.
• Trayectoria en proyectos interdisciplinarios con impacto social o de política pública.
• Solvencia en análisis cuantitativo, estadístico y computacional.
• Capacidad para trabajar en equipos académicos multidisciplinarios.
• Deseable experiencia en la atracción de fondos de investigación o en la gestión de proyectos colaborativos internacionales.

¡Te estamos buscando, postúlate ya!

En TecSalud actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

Si no nos ponemos en contacto contigo, te invitamos a continuar revisando nuevas oportunidades jobs.tec.mx para aplicar a aquellas que vayan de cuerdo a tu perfil.

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