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AI Engineer
Job summary
Un'azienda innovativa nel settore insurtech cerca un AI Engineer da integrare nel team tecnologico per sviluppare agenti AI multi-canale e gestire processi di customer engagement. È richiesta un'esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo software e conoscenza di architetture LLM. Questa posizione offre la possibilità di lavorare completamente da remoto, garantendo flessibilità e supporto in un ambiente dinamico e in crescita.
Qualifications
- Minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo software con integrazione di componenti AI.
- Eccellente esperienza con API/SDK di provider AI come OpenAI e Azure OpenAI.
- Competenza in soluzioni on-premise per deployment e fine-tuning modelli.
Responsibilities
- Sviluppo di agenti AI multi-canale per customer service.
- Implementazione di agenti AI per marketing con personalizzazione dinamica.
- Integrazione di modelli LLM tramite API e SDK.
Skills
Tools
Chaberton Professionals, divisione di Chaberton Partners, dedicata alla ricerca e selezione di profili di Middle Management, è attualmente alla ricerca di un AI Engineer per una start up early-stage operante in ambito insurtech, in rapida espansione.
La risorsa farà parte del team tecnologico dedicato allo sviluppo della piattaforma digitale proprietaria, contribuendo alla progettazione e implementazione delle componenti di Intelligenza Artificiale che abilitano processi di customer engagement, automation, vendita e marketing su più canali.
- Sviluppo di agenti AI multi-canale per customer service, automazione conversazionale e engagement.
- Implementazione di agenti AI per processi commerciali e marketing, con personalizzazione dinamica dei contenuti.
- Integrazione di modelli LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Llama, ecc.) tramite API e SDK cloud / on-premise.
- Progettazione e sviluppo di pipeline RAG, gestione embeddings e motori di ricerca semantica.
- Utilizzo di strumenti AI-oriented per sviluppo e refactoring (Copilot, Cursor, N8N, ChatGPT, Claude).
- Integrazione delle componenti AI nelle applicazioni web e nei microservizi esistenti.
- Supporto alle attività MLOps: deployment, monitoraggio, versioning, performance e retraining dei modelli.
- Contributo alla definizione di metriche, dashboard e strumenti di AI Observability.
- Supporto operativo ai modelli in produzione, con intervento su tuning, troubleshooting e miglioramento delle performance.
- Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo software con integrazione di componenti AI.
- Conoscenza di architetture LLM multi-agente e tool/framework come LangChain, N8N o Semantic Kernel.
- Ottima esperienza con API/SDK di provider AI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI, Anthropic).
- Competenza in soluzioni on-premise/ibrido per deployment e fine-tuning modelli.
- Conoscenza delle pipeline RAG e dei principali vector store.
- Padronanza di linguaggi Python, TypeScript, C# o Java.
- Familiarità con Docker, REST API, OpenAPI, GitHub Actions e strumenti di test automation.
- Conoscenza di strumenti di AI Observability (W&B, MLflow, Prometheus, EvidentlyAI).
HQ: Roma
Sede di Assunzione: Bari
Modalità: Full Remote
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.