Data Specialist

TECHSON; Treviso; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore IT cerca un Consulente Tecnico Databricks con almeno 3-4 anni di esperienza. Il candidato ideale deve avere competenze in data engineering, Python e SQL per progettare e implementare soluzioni scalabili. Questa posizione offre l'opportunità di lavorare su progetti innovativi in un ambiente cloud.

Competenze

• 3-4 anni di esperienza su Databricks e progetti di data engineering.
• Ottima conoscenza di Python, SQL e PySpark.
• Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline di dati.

Mansioni

• Progettare e implementare data pipeline scalabili su Databricks Cloud.
• Ottimizzare workflow di data processing.
• Collaborare all’integrazione di processi di machine learning.

Conoscenze

Databricks

Python

SQL

PySpark

Data Engineering

Strumenti

Azure

AWS

GCP

Power BI

PyTorch

TensorFlow

Azure DevOps

Jenkins

Descrizione del lavoro

Consulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza)

Competenze richieste (Must-Have)

• Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP).
• Ottima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark.
• Esperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark.
• Conoscenza di concetti ETL / ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati.

Competenze preferenziali (Nice-to-have)

Esperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati).

Conoscenza di Scala e Databricks Connect.

Esperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks.

Esperienza con DevOps (Azure DevOps / Jenkins) e strumenti CI / CD.

Certificazioni Databricks Associate o Professional.

Responsabilità tipiche

Progettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics / ML scalabili su Databricks Cloud.

Ottimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia.

Collaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch / TensorFlow quando richiesto.

Garantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti.

Supportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks.