Data platform architect

Mediaset; Roma; In loco; EUR 50.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un importante gruppo media cerca un Data Architect con esperienza nella progettazione di piattaforme dati e pratiche Data Ops. La figura guiderà iniziative strategiche e collaborerà con team multidisciplinari tra Italia e Spagna. Requisiti includono la laurea in discipline STEM e almeno 4 anni di esperienza in Data / Analytics. Buona conoscenza dell'inglese è fondamentale.

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza in ruoli Data / Analytics.
• Almeno 2 anni in ruoli di project / technical leadership.
• Conoscenza avanzata lingua inglese.

Mansioni

• Progettare l'architettura dati per Data Platform.
• Governare l'evoluzione delle pipeline dati.
• Collaborare con team cross-funzionali.

Conoscenze

Data Management

Data Architecture

Data Analytics

SQL

Data Ops

MLOps

Python

Agile methodologies

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

Snowflake

AWS

Git

dbt

Airflow

Descrizione del lavoro

Il team Data della Direzione Tecnologie del Gruppo MFE opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme e architetture dati a supporto dei prodotti e dei servizi di Data Analytics, ML e AI.

Siamo alla ricerca di un Data Architect con una solida esperienza nella progettazione di piattaforme dati moderne e nell'adozione di pratiche Data Ops / MLOps, che voglia contribuire alla trasformazione data-driven del Gruppo in un contesto dinamico e altamente innovativo.

Nel ruolo guiderai iniziative strategiche, definirai standard e linee guida architetturali condivise tra i Paesi, collaborerai con team cross-funzionali e contribuirai alla costruzione delle future piattaforme dati del Gruppo.

Attività e responsabilità

• Progettare, definire e validare l'architettura dati di Gruppo (Italia + Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML / AI e Gen AI.
• Governare l'evoluzione delle pipeline dati (ingestion, transformation, integration) adottando un approccio Data Ops.
• Definire reference architecture, standard tecnologici e linee guida condivise.
• Supportare la progettazione e gestione delle piattaforme ML / MLOps / Gen AI, incluse pratiche di CI / CD, versioning e automazione.
• Collaborare con Data Engineering, Data Science e Analytics nella realizzazione di data product e soluzioni cross-country.
• Supportare l'adozione di pratiche di data governance (cataloghi, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.
• Attività di technology evangelism, mentorship e sviluppo delle competenze interne.
• Scouting e valutazione di tecnologie, vendor e piattaforme cloud / AI.

Competenze tecniche

Richieste

• Solida conoscenza di tecnologie, framework e metodologie in ambito Data Management, Data Architecture e Data Analytics.
• Capacità di progettazione architetturale e integrazione con ecosistemi enterprise complessi.
• Esperienza con almeno un hyperscaler (preferibilmente AWS).
• Ottima conoscenza SQL e Data Modeling.
• Esperienza con piattaforme dati e / o cloud DWH (Snowflake, Redshift, SAP Datasphere).
• Competenze Data Ops / MLOps (CI / CD, Git, orchestrazione workflow, test automation).
• Conoscenza dei pattern di integrazione dati (batch, streaming, event-driven).

Preferibili

• Conoscenza di linguaggi di programmazione in ambito data analytics (es. Python) e framework di computazione distribuita (es. Spark)
• Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e workflow ETL / ELT, preferibilmente in contesto Modern Data Stack (dbt, Airflow, etc.).
• Esperienza con piattaforme AI / Gen AI (es. AWS Bedrock, Snowflake Cortex, LLM, RAG).
• Conoscenza di strumenti e piattaforme di Data Visualization, Reporting e Business Intelligence (Qlik, Microstrategy, SAP Analytics Cloud, Power BI, SAP BO).
• Conoscenza dei moderni approcci di Data Management (es. Data Mesh, Data Fabric, Data Virtualization, Lakehouse, Medallion)
• Esperienza con Jira, Confluence e metodologie Agile.
• Esperienza in contesti multi-country o gruppi internazionali.

Competenze attitudinali

• Approccio analitico e orientamento alla soluzione.
• Capacità di guidare attività complesse multi-stakeholder.
• Velocità di apprendimento e curiosità verso tecnologie innovative.
• Capacità di comunicazione e di sintesi.
• Attitudine alla collaborazione, al coaching e alla condivisione delle conoscenze.

Formazione ed esperienze pregresse

• Laurea in discipline STEM.
• Almeno 4 anni di esperienza in ruoli Data / Analytics.
• Almeno 2 anni in ruoli di project / technical leadership.
• Preferibile esperienza nel settore Media, Broadcasting o Digital
• Conoscenza avanzata lingua inglese