CYS_Data Analyst_IDG

Leonardo; Catania; In loco; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Leonardo, leader nel settore dell'Aerospazio e Sicurezza, cerca un Data Analyst per le sedi di Catania e Roma. Il candidato ideale avrà una laurea STEM e competenze solide in SQL e Python per supportare decisioni aziendali strategiche attraverso analisi e reportistica. Il ruolo richiede capacità di problem solving e attitudine a lavorare in team, con un'attenzione particolare alla qualità dei dati.

Competenze

• Formazione in area STEM con focus su dati.
• Esperienza con linguaggi di programmzione come Python e SQL.
• Competenze in Big Data e cloud computing.

Mansioni

• Raccolta e aggregazione di dati da diverse fonti.
• Analisi dati usando strumenti come SQL e Python.
• Creazione di report per visualizzare risultati delle analisi.

Conoscenze

Problem solving

Organizzazione

Pianificazione

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

SQL

Python

Java

Apache Hadoop

Apache Spark

AWS

Google Cloud Platform

Informatica

Descrizione del lavoro

Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.

Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell'Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un / a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina o Catania.

La persona si occuperà delle seguenti attività :

• Raccolta Dati : Acquisizione e aggregazione dei dati da diverse fonti (database, fogli di calcolo, file CSV, ecc.).
• Pulizia Dati : Identificazione e correzione di errori, duplicati e incoerenze nei dataset per garantirne la qualità.
• Analisi Dati : Utilizzo di strumenti e software di analisi (come Excel, SQL, Python, R) per esaminare e interpretare i dati.
• Reportistica : Creazione di report e dashboard per visualizzare i dati in modo comprensibile e presentare i risultati delle analisi.
• Supporto Decisionale : Fornire insight e raccomandazioni basate sui dati per supportare le decisioni aziendali.
• Collaborazione : Lavorare a stretto contatto con altri team (marketing, vendite, finanza) per comprendere le loro esigenze e fornire analisi rilevanti.
• Documentazione : Mantenere una documentazione dettagliata dei processi di raccolta e analisi dei dati per garantire la tracciabilità e la replicabilità.
• Apprendimento Continuo : Aggiornarsi sulle nuove tecnologie, metodologie e strumenti di analisi dei dati.

Titolo di studio : Laurea STEM

Conoscenze e competenze tecniche

• Fondamenti di Database : Conoscenza dei database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL).Familiarità con concetti di normalizzazione, indicizzazione e ottimizzazione delle query.
• Linguaggi di Programmazione : Competenza in linguaggi di scripting e programmazione come Python, Java e Scala.Conoscenza di SQL per l'interrogazione e manipolazione dei dati.
• Big Data Technologies : Comprensione di framework di elaborazione dati distribuiti come Apache Hadoop e Apache Spark.Conoscenza di strumenti di gestione dei dati come Apache Kafka per il processamento di stream di dati.
• Data Warehousing : Familiarità con concetti di data warehousing e soluzioni come Amazon Redshift, Google BigQuery, e Snowflake.
• ETL (Extract, Transform, Load) : Conoscenza di strumenti e processi ETL per la trasformazione e il caricamento dei dati, come Apache NiFi, Talend, e Informatica.
• Cloud Computing : Introduzione ai servizi di cloud computing come AWS, Google Cloud Platform (GCP), e Microsoft Azure.Conoscenza di servizi specifici per la gestione dei dati come AWS S3, GCP BigQuery, e Azure Data Lake.

Competenze comportamentali :

• Capacità di problem solving;
• Capacità di organizzazione e pianificazione delle attività;
• Capacità di agire in contesti complessi;

Capacità di interazione con risorse di altre funzioni e con i clienti

Predisposizione all’azione e determinazione al raggiungimento degli obiettivi.

Conoscenze linguistiche :

Padronanza della lingua Inglese, sia parlata che scritta (B2)

Altro :

Eventuale disponibilità a trasferte sul territorio nazionale.

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