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Stagiaire jobs in France

Stage: Modélisation de la Régénération Forestière

IGN

Nancy
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EUR 20,000 - 40,000
15 days ago
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Appui chef de projet Méthodes & Outils Collaboratifs F / H

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ENERTRAG SE France

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EUR 20,000 - 40,000
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Saint-Herblain
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EUR 40,000 - 60,000
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BPCE Solutions informatiques

Saint-Herblain
On-site
EUR 40,000 - 60,000
15 days ago
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EDYSAN UMR7058 CNRS-UPJV

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EUR 20,000 - 40,000
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REVOLIB HCR

Lyon
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EUR 20,000 - 40,000
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EUR 40,000 - 60,000
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EUR 40,000 - 60,000
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Stage: Modélisation de la Régénération Forestière
IGN
Nancy
On-site
EUR 20,000 - 40,000
Full time
15 days ago

Job summary

Une institution de recherche à Nancy recherche un(e) stagiaire en régénération forestière. Le rôle implique de simuler la dynamique forestière et de développer des méthodes de modélisation. Un master en mathématiques appliquées, en statistique ou en écologie quantitative est requis. Des connaissances en R ou Python sont préférées. Le bureau est situé sur le campus d'AgroParisTech, à proximité des transports. La gratification est conforme à la réglementation en vigueur.

Benefits

Accès à un restaurant d’entreprise

Qualifications

  • Master en mathématiques appliquées, statistique ou écologie quantitative.
  • Connaissances en dynamique des populations.
  • Expérience des méthodes statistiques et de modélisation.
  • Maîtrise de R (préféré) ou Python.
  • Connaissances en écologie forestière ou en gestion forestière sont un plus.

Responsibilities

  • Simuler la dynamique d’une strate forestière en régénération sous différentes conditions.
  • Générer des forêts virtuelles et évaluer des protocoles d’échantillonnage adaptés.
  • Calibrer des modèles de dynamique de régénération à partir des données simulées.
  • Intégrer les données de l’IFN dans les approches de modélisation développées.

Skills

Dynamique des populations
Statistiques
Modélisation
R
Python

Education

Master en mathématiques appliquées, statistique ou écologie quantitative
Job description
Une institution de recherche à Nancy recherche un(e) stagiaire en régénération forestière. Le rôle implique de simuler la dynamique forestière et de développer des méthodes de modélisation. Un master en mathématiques appliquées, en statistique ou en écologie quantitative est requis. Des connaissances en R ou Python sont préférées. Le bureau est situé sur le campus d'AgroParisTech, à proximité des transports. La gratification est conforme à la réglementation en vigueur.

* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.