Stage: Modélisation de la Régénération Forestière

IGN; Nancy; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche à Nancy recherche un(e) stagiaire en régénération forestière. Le rôle implique de simuler la dynamique forestière et de développer des méthodes de modélisation. Un master en mathématiques appliquées, en statistique ou en écologie quantitative est requis. Des connaissances en R ou Python sont préférées. Le bureau est situé sur le campus d'AgroParisTech, à proximité des transports. La gratification est conforme à la réglementation en vigueur.

Prestations

Accès à un restaurant d’entreprise

Qualifications

• Master en mathématiques appliquées, statistique ou écologie quantitative.
• Connaissances en dynamique des populations.
• Expérience des méthodes statistiques et de modélisation.
• Maîtrise de R (préféré) ou Python.
• Connaissances en écologie forestière ou en gestion forestière sont un plus.

Responsabilités

• Simuler la dynamique d’une strate forestière en régénération sous différentes conditions.
• Générer des forêts virtuelles et évaluer des protocoles d’échantillonnage adaptés.
• Calibrer des modèles de dynamique de régénération à partir des données simulées.
• Intégrer les données de l’IFN dans les approches de modélisation développées.

Connaissances

Dynamique des populations

Statistiques

Modélisation

R

Python

Formation

Master en mathématiques appliquées, statistique ou écologie quantitative

Description du poste

Une institution de recherche à Nancy recherche un(e) stagiaire en régénération forestière. Le rôle implique de simuler la dynamique forestière et de développer des méthodes de modélisation. Un master en mathématiques appliquées, en statistique ou en écologie quantitative est requis. Des connaissances en R ou Python sont préférées. Le bureau est situé sur le campus d'AgroParisTech, à proximité des transports. La gratification est conforme à la réglementation en vigueur.