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Data Engineer H / F
Zusammenfassung
Une entreprise de conseil en données recherche un Data Engineer pour optimiser les pipelines de données et garantir un accès fiable aux informations. Le candidat idéal devra avoir un Bac +5 en informatique ou data science et au moins 3 ans d'expérience. La maîtrise de Python et SQL est essentielle, ainsi qu'une expérience avec des outils Big Data comme Hadoop et Spark. Cette entreprise inclusive valorise la motivation et l'investissement de ses employés.
Qualifikationen
- Minimum de 3 ans d'expérience dans un environnement similaire.
- Une expérience en banque / assurance est un plus.
- Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.
- L'anglais est un plus dans un contexte international.
Aufgaben
- Concevoir des architectures de données robustes.
- Développer et automatiser les pipelines de données.
- Optimiser les performances des systèmes de traitement.
- Veiller à la sécurité et conformité des données.
- Collaborer avec les Data Analysts et les équipes IT.
- Assurer une veille technologique sur les outils du domaine.
Kenntnisse
Ausbildung
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer (H / F) pour concevoir et optimiser les pipelines de données, en garantissant un accès fiable, performant et sécurisé aux données. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement technique stimulant.
- Concevoir des architectures de données robustes (Data Lakes, Warehouses, etc.).
- Développer et automatiser les pipelines de collecte, transformation et diffusion de données.
- Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes de traitement.
- Veiller à la sécurité, la qualité et la conformité des données (RGPD).
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes IT.
- Assurer une veille technologique continue sur les outils et pratiques du domaine.
- De formation supérieure (Bac +5) en informatique, data science ou équivalent.
- Vous disposez d\'au moins 3 ans d'expérience dans un environnement similaire.
- Une expérience en banque / assurance est un plus.
- Vous êtes force de proposition, autonome et réactif.
- La rigueur et l'organisation sont nécessaires.
- Bon esprit d'analyse, sens de l'optimisation et de la sécurité des données.
- Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.
- Anglais est un plus dans un contexte de développement international.
- Maîtrise de Python, SQL et d'au moins un langage backend (Scala, Java).
- Expérience avec les outils Big Data : Hadoop, Spark, Kafka.
- Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.
- Maîtrise d\'un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Pratique des outils ETL (Airflow, Talend, NiFi) et des solutions de stockage type BigQuery, Snowflake, S3.
- Liste non exhaustive.
Votre motivation et votre investissement seront des critères déterminants pour réussir sur ce poste. En tant que société inclusive, l’intégralité de nos postes sont ouverts à toutes et tous, sans aucunes distinctions.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.
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