Stage - IA appliquée : Optimisation de l'évaluation équine H/F

Pari Mutuel Urbain; Île-de-France; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société technologique spécialisée recherche un stagiaire en IA appliquée pour développer une solution d’analyse de posture équine. Le stage de 6 mois est basé à Paris et implique la création d'un modèle combinant vision par ordinateur et traitement du langage naturel. Les candidats doivent avoir des compétences en Python, PyTorch, et de solides connaissances en computer vision. Des avantages incluant des tickets restaurant et une prise en charge des transports sont offerts.

Prestations

Gratification définie selon le niveau d'études

Ticket Restaurant pris en charge à 60%

Abonnement de transports publics pris en charge à 65%

Welcome Pack

Qualifications

• Connaissances basiques des modèles de computer vision.
• Expérience avec les modèles de Deep Learning, en particulier les modèles de fondation.
• Connaissance des techniques de détection d’objets et d’estimation de pose.

Responsabilités

• Développer une solution d’analyse de posture équine.
• Faire un état des lieux des méthodologies de détection de keypoints.
• Concevoir une architecture de fusion multimodale.

Connaissances

Python

PyTorch

Computer Vision

Deep Learning

Formation

Étudiant(e) en Master 2 Recherche, Ingénieur, M2 Pro, Doctorant

Description du poste

Stage - IA appliquée : Optimisation de l'évaluation équine H/F

Référence : 2025-2735

Description du poste

Vous rejoindrez l’équipe Innovation de PMU, une société Tech spécialisée en betting & gaming hippique, sport et poker. Le stage de 6 mois consiste à développer une solution d’analyse de posture équine combinant vision par ordinateur et traitement du langage naturel pour améliorer les modèles d’estimation de pose des chevaux en course.

• Faire un état des lieux et de l’art des méthodologies de détection de keypoints pour le suivi de la posture équine en temps réel.
• Développer un modèle de traitement du langage naturel pour extraire des informations pertinentes du jargon hippique.
• Concevoir une architecture de fusion multimodale pour combiner les données visuelles et textuelles.
• Participer aux sessions veilles de l’équipe innovation.

Description de profil

Prérequis

• Étudiant(e) en Master 2 Recherche, Ingénieur, M2 Pro, Doctorant.
• Connaissances basiques des modèles de computer vision.
• Maîtrise avancée de Python et PyTorch.
• Expérience avec les modèles de Deep Learning, en particulier les modèles de fondation.
• Connaissance des techniques de détection d’objets, d’estimation de pose et de reconnaissance d’actions.

Talents

• Capacité à travailler de manière autonome et à proposer des solutions innovantes.
• Excellentes compétences analytiques et esprit critique.
• Intérêt pour le domaine des courses hippiques apprécié.

Ce que nous t’offrons

• Gratification : définie en fonction de la durée et du niveau d’études.
• Ticket Restaurant : 11,50 € dont 60 % pris en charge.
• Abonnement de transports publics : pris en charge à 65 %.
• Welcome Pack.

Informations complémentaires

• Lieu : Paris 17 Porte de Clichy (RER C, lignes 13 et 14).
• Statut : Stagiaire.
• Durée : 6 mois.
• Départ : Dès que possible.

Processus de recrutement

1. Pré-sélection avec la team RH.
2. Échange avec le/la Manager.

Participez à l’aventure PMU ! « Ensemble, à nous de jouer ! »

Pour mieux nous connaître, suivez nos actualités et visitez notre site carrière : https://pmu-recrute.talent-soft.com/accueil.aspx?LCID=1036

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.