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Une entreprise internationale d'ingénierie recherche un stagiaire pour analyser différentes solutions de dispatch dans le domaine énergétique. Le candidat devra réaliser une analyse comparative, améliorer des modèles et développer des outils en Julia et Python. Ce stage s'adresse à un étudiant BAC+5 en énergétique ou mathématiques appliquées. Autonomie et rigueur scientifique sont essentiels. Ce poste se situe à Lyon, offrant une belle opportunité d'apprentissage dans un secteur en pleine transition.
Artelia est un groupe international multidisciplinaire de conseil, d'ingénierie et de management de projet qui intervient dans les secteurs du bâtiment, de l'eau, de l'énergie, de la mobilité, de l'industrie. Elle fait partie du top 15 des ingénieries européennes de la construction.
Implantée sur les 5 continents, Artelia est présente dans plus de 40 pays et intervient dans plus de 100 pays à travers le monde. Avec plus de 28 000 projets menés chaque année, nos 10 000 collaborateurs et collaboratrices ont à cœur de concevoir des solutions utiles au monde.
Sécuriser les ressources en eau, accélérer la transition de notre système énergétique, développer les transports collectifs et actifs, proposer des solutions de décarbonation aux industriels, rénover les bâtiments et les espaces urbains pour les rendre plus vertueux d'un point de vue environnemental, autant d'enjeux que nous relevons au quotidien!
Détenu à 100% par ses salariés et managers, Artelia se distingue par son esprit entrepreneurial, où chacun peut exprimer ses idées pour proposer des solutions audacieuses et réalistes à nos clients.
Parmi ces outils, la nécessité d’un outil de dispatch intégré dans la bibliothèque d’outils devient importante pour les 3 équipes de l’activité Energie d’Artelia.
Dans ce contexte, l’objectif du stage sera de réaliser une analyse comparative des différentes solutions de dispatch disponibles au sein d’ARTELIA.
Pour CLE‑OPT, des améliorations ou développements pourront être nécessaires afin de renforcer ses performances en tant qu’outil de dispatch. De même, un travail de modélisation sera requis pour l’utilisation de Power Factory à cet usage. Ces développements n’éventureront une programmation en Julia et en Python.
La construction d’un ensemble d’études de cas permettra de conduire une analyse comparative de ces outils. L’objectif de cette analyse sera de comparer les résultats entre les outils, et d’identifier les domaines d’application les plus pertinents et les limites de chacun d’eux.