Stage - assistant finops & greenops : pilotage budgétaire, performance et sobriété cloud H/F

Crédit Agricole SA; Montrouge; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande institution financière cherche un stagiaire en FinOps/GreenOps pour améliorer la visibilité financière et environnementale des services Cloud. Le candidat contribuera à l'analyse des coûts, à l'identification des écarts budgétaires et à la mise en place de tableaux de bord. Une formation en Cloud ou systèmes d'information est requise, avec une approche axée sur l'efficacité économique et environnementale.

Qualifications

• École d'ingénieur ou universitaire avec spécialisation en Cloud ou ingénierie logicielle.

Responsabilités

• Analyser et suivre les coûts et l'impact environnemental des services Cloud.
• Évaluer les écarts budgétaires et l'empreinte carbone.
• Participer à l'élaboration de tableaux de bord de suivi des dépenses.

Formation

Université ou école d'ingénieur avec spécialisation Cloud ou Système d’information

Description du poste

Overview

Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA, la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole.

Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :

• Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI.
• Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe.
• Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d\'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Stage – Assistant FinOps/GreenOps

Dans un contexte où les infrastructures Cloud prennent une place centrale, la maîtrise des coûts, l\'optimisation des ressources et la réduction de l\'empreinte environnementale sont devenues des enjeux stratégiques.

Intégré(e) au sein du chapitre Usine Logicielle et Cloud, le/la stagiaire contribuera à améliorer la visibilité financière et écologique des services Cloud et à accompagner les équipes techniques dans une démarche d'efficience économique et environnementale.

Responsabilités

• Analyser et suivre les coûts et l\'impact environnemental liés aux services Cloud : Collecter et consolider les données de consommation (financière et énergétique) issues des comptes des projets du DataLab Groupe sur le cloud AWS.
• Identifier les écarts budgétaires, l’empreinte carbone et les axes d’optimisation.
• Participer à la mise en place de tableaux de bord de suivi des dépenses et métriques environnementales.
• Produire des reportings et assurer la communication inter-équipes :
• Produire des rapports réguliers à destination des équipes Finance, RSE et IT.
• Aider à vulgariser les enjeux FinOps et GreenOps auprès des parties prenantes non techniques.
• Contribuer à la documentation des bonnes pratiques.
• Contribuer à l’optimisation des ressources Cloud :
• Collaborer avec les équipes DevOps pour recommander des ajustements (dimensionnement des ressources utilisées, arrêt des ressources inutilisées, réservations…).
• Participer à des audits de consommation et à des campagnes de sensibilisation.
• Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues
• Suivre les évolutions des offres Cloud et des outils FinOps & GreenOps.
• Proposer des améliorations de processus ou d’outils internes.
• Se tenir informé des bonnes pratiques et standard en matière de cloud

Qualifications

Université, école d\'ingénieur avec une spécialisation Cloud, Système d’information, Génie Logiciel, Intelligence Artificielle.