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Product Owner Data / Data analyst (F / H)

EQUANS FRANCE

Courbevoie

Sur place

EUR 45 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 8 jours

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur de la digitalisation recherche un Product Owner Data / Data Analyst. Vous serez responsable de la gestion des projets data en méthode agile, de l'analyse des besoins métiers à la supervision du développement des fonctionnalités. Compétences en Python et PowerBI nécessaires, avec un anglais courant indispensable pour ce rôle. Postulez pour contribuer à la transformation digitale dans divers domaines fonctionnels tels que la Finance, RH et logistique.

Qualifications

  • Expérience en tant que Product Owner ou Data Analyst.
  • Capacité à analyser des problématiques fonctionnelles et techniques.
  • Compétence en gestion de backlog et en communication.

Responsabilités

  • Définir la vision du produit et élaborer une roadmap.
  • Recueillir et prioriser les besoins des clients.
  • Superviser le développement et mesurer l'avancée des projets.
  • Collaborer étroitement avec les équipes métiers.

Connaissances

Analyse des données
Gestion de projet agile
Communication avec les parties prenantes
Suivi de la performance
Compétences en Python
Utilisation de PowerBI
Anglais courant

Outils

Palantir
Python
PowerBI
Description du poste
Présentation de l'offre

Dans le cadre de la réorganisation et de la nouvelle orientation stratégique de la DSI, le département SI METIER & DATA a pour objectif d'accompagner et de soutenir la digitalisation interne des métiers d'EQUANS France. Le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacité à piloter et valoriser des projets orientés Data. A ce titre, le poste de Product Owner Data / Data Analyst est ouvert au sein de l'équipe DATA.

Enjeux et missions du poste :

Le / la Product Owner Data / Data Analyst est considéré(e) comme un(e) référent(e) Data IT sur un ou plusieurs domaine(s) fonctionnel(s). A ce titre, il / elle analyse les problématiques et besoins métiers du (des) domaine(s) et définit la modélisation fonctionnelle et technique. Il / elle coordonne et pilote les projets data en méthode agile. Il / elle assure la planification, l'organisation et la gestion des ressources nécessaires pour garantir la livraison de projets et / ou évolutions dans les délais et budgets établis ainsi que la bonne disponibilité des reportings et / ou dashboards. L'équipe Data intervient sur des domaines fonctionnels variés : Finance, RH, Achats, Logistique, IT, Décarbonation, IOT, etc.

Missions principales
  • Définition de la vision du produit - Compréhension fonctionnelle des problématiques et des besoins - Analyser les données pour mettre en évidence les corrélations et identifier les valeurs incohérentes - Spécifier les flux de données et les règles de gestion à implémenter - Collaborer avec les parties prenantes pour définir et communiquer la vision du produit - Élaborer une roadmap produit alignée sur les objectifs stratégiques de l'entreprise
  • Gestion du backlog - Recueillir et prioriser les besoins des clients et des utilisateurs finaux - Maintenir et gérer le backlog des tâches à réaliser par l'équipe de développement
  • Supervision du développement - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour s'assurer que les fonctionnalités développées répondent aux besoins identifiés - Superviser les différentes étapes du développement et mesurer l'avancée du projet - Présenter les résultats des analyses de manière claire et assurer le suivi des recettes fonctionnelles et des tests de non régression
  • Communication et collaboration - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques et leurs besoins - Assurer la liaison entre les équipes techniques et les objectifs business - Communiquer régulièrement avec les parties prenantes (filières métiers, IT FR & Corporate, SLS Data) pour aligner les attentes et les livrables
  • Suivi de la performance et qualité - Contrôler la qualité et la conformité des livrables - Suivre la performance du produit et proposer des améliorations continues
Contexte technique
  • Palantir
  • Python
  • PowerBI

Anglais courant indispensable.

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