Procurement Data Scientist (H/F)

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe Procurement. Vous serez responsable de l'analyse des données disponibles, du développement de solutions prédictives et de la collaboration avec des acteurs clés pour générer de la valeur ajoutée. Le candidat idéal possède une solide expérience en modélisation de données et est capable de communiquer des concepts complexes de manière claire. Rejoignez un environnement inclusif où la diversité est valorisée et où chaque voix compte.

Prestations

Environnement de travail inclusif

Opportunités d'évolution

Qualifications

• Expérience professionnelle minimale de 5 ans en Procurement, idéalement dans l'industrie automobile.
• Maîtrise des techniques de modélisation de données et algorithms de machine learning.
• Bonnes compétences en communication et pédagogie.

Responsabilités

• Identifier les besoins métiers et proposer des solutions d'analyse.
• Développer des systèmes prédictifs et des tableaux de bord.
• Collaborer avec les Data Analysts et les directeurs métiers.

Connaissances

Modélisation de données

Statistiques descriptives et exploratoires

Intelligence artificielle

Programmation

Visualisation de données

Communication

Formation

Diplôme en Informatique ou domaine connexe

Outils

Base de données

Outils d'analyse de données

Bibliothèques d'apprentissage automatique

Description du poste

Company RENAULT s.a.s. Job Description

Le Data Scientist doit comprendre et identifier les besoins des métiers Procurement et, en adéquation avec les données disponibles, proposer des solutions allant d’analyses aidant à la décision jusqu’au développement de systèmes prédictifs, tout en gardant comme objectif la valeur ajoutée.

Le champ d’application du Data Scientist couvre l’ensemble du périmètre de Renault Group Procurement : prospection et panel fournisseurs, processus de sourcing «Source To Contract», processus «Procure To Pay» incluant les livraisons, réceptions, facturations, paiements fournisseur, ainsi que l’ensemble de la gestion

Activités principales :

• Echanger avec les acteurs métiers Procurement pour définir le besoin et identifier les exigences spécifiques au cas d’usage .
• Explorer et qualifier les données disponibles et les intégrer dans un modèle
• Produire des analyses rigoureuses permettant aux acteurs métiers Procurement de prendre des décisions.
• Concevoir des programmes informatiques robustes qui permettent la réalisation de systèmes prédictifs de bout-en-bout.
• Concevoir, améliorer et auditer les algorithmes
• Communiquer de manière claire et pédagogique pour favoriser l’adoption de l’apprentissage automatique (machine learning) dans les différents métiers quand cette discipline apporte de la valeur.

Compétences métier :

• Maitrise de la modélisation de données (architecture, processus, référentiels)
• Expertise en statistiques descriptives et exploratoires
• Expertise en algorithmie / intelligence artificielle
• Expertise en programmation notamment sur les outils d’analyse de la donnée, de requêtage, de traitement et de visualisation et les bibliothèques d’apprentissage automatique et les bases de données.
• Familiarité avec le développement sur le cloud
• Maîtrise de la visualisation des données et de la création de tableaux de bord.
• Maitrise du règlement général sur la protection des données
• Pédagogue sur les méthodes utilisées et les limites des modèles prédictifs
• Expérience professionnelle d’au moins 5 ans incluant des réalisations concrètes dans le domaine du Procurement et idéalement dans le domaine industriel / automobile.

Compétences relationnelles et savoir-être :

• Bonne communication
• Pédagogie et vulgarisation
• Esprit de synthèse
• Pragmatisme

Relations de travail internes :

• Direction de l’Informatique
• Data Analysts
• Product Owners
• Data Managers
• Architectes
• Directeurs métiers et /ou membres du comité exécutif

Relations de travail externes :

• Universités et les laboratoires de recherche
• Editeurs de solutions cloud et/ou intelligence artificielle

Job Family Information Technologies & Systems

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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