Lead Data Scientist H / F (CDI)

KAINO CONSULTING; Poitiers; Hybride; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en recrutement recherche un Lead Data Scientist en CDI à Poitiers. Vous serez responsable du développement de modèles d'IA et de la structuration d'une équipe de Data Scientists. Le rôle implique collaboration interdisciplinaire et leadership, avec un minimum de 5 ans d'expérience en Data Science. Ce poste propose une culture tech avancée et 1 à 2 jours de télétravail par semaine.

Prestations

1 à 2 jours de Remote par semaine

Qualifications

• Expérience significative en Data Science, avec des projets de bout en bout.
• Maîtrise de Python, SQL, TensorFlow et outils Cloud ou Data Warehouse.
• Pratique du MLOps avec MLflow, Docker, et Airflow.

Responsabilités

• Développement de modèles IA pour la prévision des ventes et détection de churn.
• Recrutement et encadrement d'une équipe de Data Scientists.
• Collaboration avec les équipes Data Engineering et métiers.

Connaissances

Data Science

Leadership

Communication

MLOps

Formation

Bac+5 en mathématiques appliquées, statistiques ou machine learning

Outils

Python

SQL

TensorFlow

Docker

Airflow

Snowflake

Power BI

Description du poste

Overview

Poste : Lead Data Scientist – CDI – Client Final

Secteur : Distribution Multimarques

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Lead Data Scientist en CDI pour un groupe français leader de la distribution multimarques, dans le cadre de la structuration et de la montée en puissance de son pôle Data Science.

Fort d'une organisation très avancée dans la digitalisation de ses métiers et de son SI, ce groupe mise aujourd'hui sur l'intelligence artificielle pour optimiser ses performances sur l'ensemble de la chaîne de valeur.

Missions

En tant que Lead Data Scientist, vous serez au cœur de la transformation Data & IA du groupe. Vous jouerez un rôle stratégique à la fois technique et managérial :

Développement & Industrialisation de modèles IA

• Cadrage, conception et développement de modèles répondant à des cas d'usage concrets : prévision des ventes, scoring crédit, détection de churn, optimisation des stocks, valorisation d'actifs.
• Industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering, selon les meilleures pratiques MLOps (monitoring, CI / CD, scalabilité).

Structuration du pôle Data Science

• Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et vision du pôle.
• Recrutement, encadrement et montée en compétence d'une équipe de 2 à 3 Data Scientists.
• Supervision de la qualité des livrables et de leur intégration dans les processus métiers.

Collaboration interdisciplinaire et stratégique

• Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH).
• Cadrage des projets IA en autonomie avec les métiers, avec une forte culture du résultat et du concret.

Innovation & Veille technologique

• Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOps.
• Propositions régulières de nouveaux cas d'usage IA à fort impact métier.

Stack envisagée : Python, SQL, MLflow, Docker, Snowflake, Airflow, Sifflet, Power BI (ouverte à vos propositions).

Profil recherché

• Bac+5 en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent
• Expérience significative en Data Science, avec des projets de bout en bout.
• Maîtrise de Python, SQL, TensorFlow, et outils Cloud ou Data Warehouse (Snowflake, etc.).
• Pratique du MLOps (MLflow, Docker, Airflow...).
• Leadership naturel, envie de construire une équipe et de faire monter les talents.
• Excellente communication, capacité à vulgariser l'IA auprès des métiers.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Enjeux stratégiques forts autour de l'IA dans un grand groupe
• Création et structuration d'un pôle Data Science
• Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne)
• 1 à 2 jours de Remote par semaine