Lead Data Engineer - Secteur de la santé

Licorne Society; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de biologie médicale recherche un(e) Lead Data Engineer pour piloter une équipe de 3 data engineers. Vous serez responsable de l'architecture des données, de garantir leur qualité et performance. Les candidats doivent avoir minimum 5 ans d'expérience en data engineering et une expertise en SQL et Python. Télétravail possible deux jours par semaine et prime sur objectifs offerts.

Prestations

Prime sur objectifs / intéressement

CSE / prise en charge transport en commun

Télétravail possible 2 jours par semaine

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en data engineering, dont expérience significative en encadrement d’équipe.
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL et de leur administration.
• Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou GCP).

Responsabilités

• Encadrer et accompagner techniquement les membres de l’équipe.
• Identifier et connecter les différentes sources de données.
• Développer, automatiser et optimiser les pipelines pour assurer la fraîcheur et la cohérence des données.

Connaissances

SQL

Python

ODBC/REST API connecteurs

Gestion de bases de données relationnelles

Gestion de bases de données NoSQL

Outils de streaming (Kafka, Debezium)

Outils d'orchestration (Airflow)

Leadership

Organisation

Coordination

Description du poste

Licorne Society recherche pour son client un(e) Lead Data Engineer – équipe de 3 personnes

Présentation de l'entreprise :

Acteur majeur de la biologie médicale en France et en Europe, l’entreprise regroupe des laboratoires de biologie médicale créés, dirigés et développés exclusivement par des pharmaciens ou médecins spécialisés.

Dans un contexte de structuration et de renforcement de son département IT, le siège social en région parisienne cherche un(e) Lead Data Engineer pour piloter et développer une équipe DATA solide, capable de répondre aux enjeux clés de la donnée : pilotage opérationnel des directions business, intégration et consolidation massive de données, enrichissement et valorisation de la donnée patient.

Missions principales :

En tant que Lead Data Engineer, vous serez responsable de l’architecture, de la qualité et de la performance de l’ensemble des données de l’entreprise, tout en encadrant une équipe de 3 data engineers. Vos missions incluent :

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Pilotage de l’équipe Data :

Encadrer et accompagner techniquement les 3 membres de l’équipe.

Prioriser les tâches, gérer les projets et veiller au respect des délais et standards qualité.

Connexion et intégration des sources de données :

Identifier et connecter les différentes sources de données internes et externes (bases, APIs, fichiers, systèmes externes…).

Superviser l’intégration dans un entrepôt centralisé, performant et sécurisé.

Conception et maintien des pipelines ETL/ELT :

Développer, automatiser et optimiser les pipelines pour assurer la fraîcheur et la cohérence des données.

Veiller à l’efficacité et à la scalabilité des flux de données.

Structuration et transformation des données :

Garantir la qualité des données : nettoyage, structuration et standardisation.

Préparer des modèles de données adaptés aux besoins des Data Analysts et Data Scientists.

Optimisation et sécurité des bases de données :

Assurer la performance, la sécurité et l’intégrité des bases de données.

Optimiser les requêtes et processus de traitement des données à grande échelle.

Collaboration et gouvernance :

Participer à la définition de l’architecture data globale et aux choix technologiques.

Travailler étroitement avec les équipes métiers, Data Scientists et Data Analysts pour aligner les solutions sur les besoins business.

[/ml]Profil & compétences :

• Minimum 5 ans d’expérience en data engineering, dont une expérience significative en encadrement d’équipe.
• Expertise technique : SQL, Python, connecteurs ODBC/REST API.
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.) et de leur administration.
• Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou GCP).
• Connaissance des outils de streaming et d’orchestration (Kafka / Debezium, Airflow…).
• Capacités de leadership, organisation, coordination et accompagnement technique d’une petite équipe.

Avantages :

• Poste complet, challengeant et stratégique.
• Prime sur objectifs / intéressement.
• CSE / prise en charge transport en commun.
• Déplacements occasionnels.
• Télétravail possible 2 jours par semaine.