Lead Data Analyst H/F - Risques Crédit - Banque et services financiers

Michael Page; Lille; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil dans les services financiers cherche un Lead Data Analyst à Lille pour renforcer ses modèles de risque de crédit. Vous participerez à des projets transformationnels avec des équipes variées et disposerez d’un cadre inclusif et collaboratif. Une expérience d'au moins 2 ans en analyse de données est requise, ainsi qu'une maîtrise des langages Python, SAS et R. Un niveau d'anglais courant est demandé.

Prestations

Télétravail flexible

Carte titre-restaurant

Remboursement transport à 75%

Programmes de mobilité internationale

Environnement inclusif et collaboratif

Qualifications

• Expérience minimale de 2 ans en analyse de données ou secteur financier.
• Maîtrise de l'anglais courant nécessaire.
• Capacité à travailler sous pression.

Responsabilités

• Assurer la maintenance et le monitoring des modèles de risque de crédit.
• Participer à des projets de transformation avec des équipes financières.
• Produire des analyses documentées garantissant la conformité.

Connaissances

Programmes en Python

SAS

R

Analyse de données

Formation

Master d'école d'ingénieur ou équivalent

Description du poste

Ajoutée le 18 / 12 / 2025

• Management - Data science - Python - SAS ou R
• Rejoignez l'équipe quantitative, dynamique et collaborative

À propos de notre client

Notre client est un acteur majeur du Conseil en Services financiers, reconnu pour son expertise et son engagement en faveur de l'innovation et de la diversité. L'entreprise offre un environnement collaboratif, flexible et inclusif, favorisant le développement des compétences et la mobilité internationale. Basée à Lille, elle accompagne ses équipes dans des projets stratégiques à forte valeur ajoutée.

Description

En tant que Lead Data Analyst - Risques Crédit, vous intégrerez l'équipe quantitative à Lille pour contribuer à la robustesse des modèles de risque de crédit et à la transformation des pratiques dans le secteur Services financiers.

Missions principales

• Assurer la maintenance, le backtesting et le monitoring des modèles de risque de crédit pour des segments variés (Corporate, secteur public, financement de projet).
• Réaliser des revues de modèles PD, LGD et ECL IFRS 9 sur différentes clientèles.
• Participer à des projets de transformation en lien avec les équipes quantitatives des établissements financiers, ainsi qu'avec les autres métiers (Audit, Tech, Data, IA).
• Collaborer au sein d'un réseau international pour partager les meilleures pratiques et contribuer à l'innovation.
• Produire des analyses fiables et documentées pour garantir la conformité et la performance des modèles.

Profil recherché

Master d'une école d'Ingénieur en informatique minimum et / ou d'une formation universitaire avec une spécialisation en Data science et / ou statistiques.

Expérience de stage et / ou au moins une première expérience professionnelle de 2 ans à minima.

Compétences en programmation : Python, SAS, R...

Maîtrise de l'anglais courant (à l'écrit et à l'oral). Rigueur, autonomie et capacité à travailler dans des délais serrés.

Conditions et Avantages

Type de contrat : CDI.

Localisation : Lille.

Avantages

• Télétravail flexible,
• Carte titre-restaurant,
• Remboursement transport à 75%,
• Programmes de mobilité internationale,
• Environnement inclusif et collaboratif.