Ingénieur OPS Data & IA (IT) / Freelance

ematiss; Lille; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société technologique recherche un ingénieur OPS Data & IA basé à Lille pour gérer et optimiser des applications. Le candidat doit maîtriser Kubernetes, les outils de CI/CD, et avoir de l'expérience avec les plateformes cloud. La mission inclut la collaboration avec les équipes de données et d'IA pour le déploiement de modèles. Un environnement dynamique et collaboratif est attendu.

Qualifications

• Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
• Maîtrise des outils d'automatisation et de CI / CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
• Connaissance approfondie de l'écosystème de la data.
• Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
• Compréhension de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA.
• Capacité à travailler en équipe.

Responsabilités

• Gérer et optimiser les applications Kubernetes.
• Automatiser le déploiement et la gestion de l'infrastructure.
• Travailler avec Azure et AWS pour déployer des services.
• Collaborer avec les équipes de données et d'IA.
• Documenter les processus et les architectures.

Connaissances

Gestion d'applications Kubernetes

Automatisation avec GitLab

Jenkins

Terraform

Ansible

Cloud Azure

Cloud AWS

Maîtrise de Python

Communication

Résolution de problèmes

Description du poste

Overview

Nous recherchons une prestation d'ingénierie OPS Data & IA

Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle

Responsabilités

• Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
• Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible.
• Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services.
• Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA.
• Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes.
• Documenter les processus et les architectures.

Compétences et qualifications requises

• Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
• Maîtrise des outils d'automatisation et de CI / CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
• Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème.
• Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
• Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG
• Maîtrise de Python
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Savoir être

• Travail en équipe
• Excellente aisance relationnelle