Ingénieur Data IA H / F

Talent Pool; Vanves; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée dans les données recherche un Ingénieur des Données avec 2 à 3 ans d'expérience. Le candidat idéal maîtrisera des outils comme Python, SQL et des plateformes comme AWS ou Azure. Les responsabilités incluent le développement de pipelines ETL, la modélisation des données et la collaboration avec diverses équipes. Ce rôle offre l'opportunité de travailler sur des projets variés en utilisant les technologies cloud.

Qualifications

• 2 à 3 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans des domaines connexes.
• Maîtrise ou baccalauréat en informatique, ingénierie des données ou discipline connexe.

Responsabilités

• Développer des pipelines ETL/ELT évolutifs et fiables.
• Travailler sur la modélisation des données et la conception de schémas.
• Développer des solutions de données avec des plateformes cloud.
• Mettre en œuvre la surveillance et la gouvernance des données.
• Collaborer avec les équipes de science des données.

Connaissances

Python

SQL

Java

Scala

Apache Spark

Kafka

Airflow

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Snowflake

AWS

Azure

GCP

Git

Formation

Maîtrise ou baccalauréat en informatique

Outils

DBT

Terraform

Description du poste

Principales responsabilités

• Développement du pipeline de données - Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL / ELT évolutifs et fiables; intégrer des données provenant de diverses sources structurées et non structurées (API, bases de données, stockage cloud); assurer des processus d'ingestion et de transformation de données de haute qualité


• Architecture et modélisation des données - Travailler sur la modélisation des données, la conception de schémas et la mise en oeuvre de lacs / entrepôts de données; collaborer avec les parties prenantes pour traduire les exigences commerciales en structures de données évolutives; soutenir la mise en oeuvre d'outils de catalogage et de lignage de données


• Intégration du Cloud et du Big Data - Développer des solutions de données à l'aide de plateformes cloud telles qu'AWS, Azure ou GCP; exploiter les services cloud natifs pour l'ingestion, la transformation et le stockage des données (par exemple, AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow)


• Qualité et gouvernance des données - Mettre en oeuvre la surveillance, la journalisation et les alertes pour l'intégrité des données; maintenir la conformité avec les normes de confidentialité, de sécurité et de gouvernance des données; collaborer à la création d'une source unique de vérité pour les consommateurs de données


• Collaboration et soutien - Travailler de manière transversale avec les scientifiques des données, les équipes BI et les chefs de produit; documenter les flux de données, l'architecture et les pratiques standard; fournir un soutien aux initiatives d'analyse, d'apprentissage automatique et de reporting

Expérience et éducation

• Expérience : 2 à 3 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans des domaines connexes


• Éducation : Maîtrise ou baccalauréat en informatique, en ingénierie des données, en systèmes d'information ou dans une discipline connexe

Compétences techniques

• Programmation : Python, SQL, Java ou Scala


• Plateformes de données : Apache Spark, Kafka, Airflow ou outils similaires


• Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB ou Snowflake


• Cloud : AWS (S3, Glue, Redshift), Azure (Data Factory, Synapse) ou GCP (BigQuery, Dataflow)


• Outils de données : frameworks ETL, DBT, Terraform (pour l'infrastructure)


• Contrôle de version : Git, intégration CI / CD

Compétences générales

• Solide capacité de résolution de problèmes et de pensée analytique


• Grande attention aux détails et à la qualité des données


• Bonnes compétences en communication et en travail d'équipe


• Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs priorités