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Une entreprise tech en Provence-Alpes-Côte d'Azur recherche un Expert Middleware Kafka pour un rôle hybride. Le candidat idéal aura au moins 7 ans d'expérience sur des environnements Kafka et sera capable de piloter des solutions tout en assurant le support technique. Compétences en leadership et en communication sont requises. Ce poste combine techniques avancées et gestion de produit, offrant une opportunité de travailler avec des outils modernes et dans un environnement dynamique.
Dans le cadre du renforcement de son pôle technologique, Maestria recherche un Expert Middleware Kafka / Message Queuing, capable d'intervenir à la fois en Build, MIgration, support niveau 3 Kafka et en pilotage fonctionnel (casquette Product Owner) des besoins liés à la plateforme de messagerie et de streaming.
Ce rôle hybride combine expertise technique avancée (70 %) et leadership produit (30 %) pour garantir la fiabilité, la performance et la valeur métier des solutions de traitement de données temps réel.
Installer, configurer et administrer la plateforme Kafka (Confluent) en environnement de production sur le cloud Azure
Assurer le support niveau 3 sur Kafka et son écosystème (Kafka Connect, Streams, Schema Registry, REST Proxy, MirrorMaker).
Maintenir la plateforme en condition opérationnelle : supervision, performance, scalabilité, haute disponibilité.
Automatiser les déploiements, opérations de RUN et tâches de maintenance (scripting Bash, Python, CI / CD GitLab).
Garantir la sécurité et l'intégrité des flux de données : chiffrement, ACLs, authentification, audit et conformité.
Mettre en place et gérer le monitoring (ELK, Prometheus, Grafana), créer des tableaux de bord et alertes pertinentes.
Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes en environnement critique.
Participer à la conception et à la modernisation des architectures de messagerie (Kafka, IBM MQ, Cloud, conteneurisation).
Rédiger et maintenir la documentation technique (topologies, flux, procédures, retours d'expérience).
Assurer une veille technologique active sur Kafka, Confluent et les systèmes de message queuing.
Accompagner et former les équipes internes sur l'usage, les bonnes pratiques et la gouvernance Kafka.
Définir, structurer et faire évoluer le Product Backlog du domaine Middleware & Messaging.
Prioriser les sujets techniques et fonctionnels selon la valeur métier, la criticité et la stratégie de Maestria.
Rédiger et affiner les User Stories et leurs critères d'acceptation, en lien avec les équipes d'architecture et de développement.
Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour formaliser les besoins et arbitrer les priorités.
Participer activement aux rituels Agiles : sprint planning, refinement, revue et rétrospective.
Valider les livrables, garantir la qualité et la cohérence du produit délivré.
Contribuer à la roadmap technique et fonctionnelle des solutions Kafka / MQ.
Suivre les indicateurs de performance du produit (SLA, taux d'incident, satisfaction interne) et piloter l'amélioration continue.
Promouvoir une culture agile et une approche orientée valeur au sein de l'équipe.
Middleware & Messaging : Kafka / Confluent, IBM MQ, Kafka Connect, Schema Registry, KSQL, REST Proxy, MirrorMaker.
Automation / CI / CD : GitLab CI, Ansible, Docker, Kubernetes (cloud hybride on-premise / privé / public).
Monitoring / Logging : ELK, Prometheus, Grafana, Splunk.
Sécurité / IAM : Keycloak, TLS / SSL, encryption, audit d'accès.
Langages & Scripting : Bash, Python.
Méthodologie : Agile / Scrum, ITIL.
Outils : Jira, Confluence, Artifactory (JFrog).
Bac +4 / 5 en informatique, ingénierie systèmes ou équivalent.
Minimum 7 / 8 ans d'expérience sur des environnements Kafka / Confluent en production.
Expérience confirmée sur le Build d'infra Kafka Onprem et Cloud, support niveau 3 et la résolution d'incidents complexes.
Idéalement, une expérience sur IBM MQ ou d'autres technologies de message queuing est appréciée.
Une première expérience en pilotage produit / PO technique est un vrai plus.
Maîtrise approfondie de Kafka (installation, tuning, partitionnement, réplication, consommation / production temps réel).
Connaissance avancée de l'écosystème Kafka : Connect, Streams, MirrorMaker, ACLs, sécurité et monitoring.
Bonne pratique des outils d'automatisation et d'intégration continue.
Solides notions en sécurité IT et haute disponibilité.
Capacité à vulgariser et à documenter clairement les solutions techniques.
Esprit d'analyse et rigueur dans la résolution d'incidents.
Orientation client et sens du service.
Leadership technique, autonomie et pédagogie.
Goût pour l'innovation et la transmission du savoir.
Bonne communication écrite et orale en français et en anglais technique.