Data Scientist (IT) / Freelance

ematiss; Nantes; À distance; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en IA recherche un Data Scientist en IA Générative pour évaluer des problèmes métiers et prouver la valeur des solutions via l'analyse des données. Des compétences en prompt engineering, Machine Learning et outils tels que SQL, Pandas et TensorFlow sont requises. Ce poste est basé à Nantes et peut offrir une certaine flexibilité de travail à distance.

Qualifications

• Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering.
• Compétences significatives en Machine / Deep Learning appréciées.
• Maîtrise des frameworks ML modernes.

Responsabilités

• Évaluer le problème métier via l'analyse exploratoire des données.
• Optimiser les solutions par le paramétrage des modèles.
• Utiliser des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen.

Connaissances

Prompt engineering

Connaissance de SQL

Pandas

Jupyter Notebook

Scikit-learn

Numpy

Streamlit

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

Overview

Prestation de Data Scientist en IA Générative

• Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen
• Prompt engineering
• Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen
• Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Compétences et expériences

• Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails
• Expérience significative en Machine / Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python
• Connaissance de SQL
• Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit
• Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Profil candidat

Prestation de Data Scientist en IA Générative

• Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen
• Prompt engineering
• Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen
• Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)
• Compétences et expériences :
• Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails
• Expérience significative en Machine / Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python.
• Connaissance de SQL
• Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit
• Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch