Data Scientist IA & Développeur Machine Learning

LCL; France; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise bancaire recherche un expert IA pour rejoindre une équipe de Data Scientists. Le candidat travaillera sur des projets de Data Science dans les domaines du traitement d'image et du langage naturel. Un Bac + 5 et 3 à 5 ans d'expérience en Data Science sont requis. Connaissances en Python et IA Générative sont essentielles. Télétravail possible et nombreux avantages sociaux offerts.

Prestations

Plan d'épargne Entreprise

Accès à des prix préférentiels bancaires

Télétravail 2 à 3 jours/semaine

Restaurants d'entreprise

Salle de sport

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Science et IA.
• Connaissance des architectures Cloud sur AWS ou Google.
• Capacité à concevoir et développer des API RESTfull.

Responsabilités

• Participer à la conception et au développement d'IA.
• Créer des outils d'IA dans des environnements Cloud.
• Réaliser des livrables informatiques pré-industrialisés.

Connaissances

NLP

Computer Vision

IA Générative

Python

Docker

Formation

Bac + 5 / M2

Grande Ecole d'ingénieur

Outils

Pytorch

TensorFlow

Fastai

Django

ReactJS

Description du poste

Missions

LEquipe IA, rattachée à la Direction des systèmes dinformation de LCL, est une équipe à taille haunen composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, trois chefs de projets scientifique et de son responsable. Elle a vocation à propos des solutions innovantes, basé sur la Data Science, pour répon des divers besoins métiers plea banque, dâl optique dindustrialisation des projets menés. Pour ce faire, elle est accompagnée par la Direction Informatique de LCL sur les phases d'intégration et de mise en production.

Descriptif desölker

Vous intégrerez une équipe qui développe et dépoye des solutions à la fois innovantes et à la pointe de la recherche scientifique. Léquipe possède des compétences en traitement dimage, en traitement du langage et IA Générative qui ont permis de lancer projets autour de ces domaines avec, pour premiers résultats, le renforcement de ladhésion des acteurs opérationnels LCL sur la valeur des cas dusages de lIA.

Vous contribuerez aux projets de Data Science en cours et à venir, en vous appuyant sur votre expérience en développement de projets complexes de Machine et Deep Learning pour passer de la conception à lindustrialisation des solutions IA. Ainsi, vous serez amené à :

• Participer à la conception et au développement de différentes briques dIntelligence Artificielle répondant aux ambitions de LCL ;
• Créer des outils d'intelligence artific imóvel grâce à de puissants moyens informatiques on-premise mais également dans les Cloud de GCP et AWS en fonction de vos besoins.
• Contribuer activement à faire évoluer l'environnement de travail Data Science existant au sein de LCL ;
• Réaliser le « Packaging / Dockerisation » des modèles de sorte à créer des livrables informatiques pré-industrialisés ;
• Préconiser et favoriser lenrichissement et le maintien des environnements de travail Data Science existants au sein de LCL en étroite collaboration avec la Direction Informatique.

En tant qu’expert IA, en développement et en optimisation des codes complexes, vous participerez à l’évolution de la feuille de route de l’équipe, notamment pour qualifier les prérequis technologiques et les méthodologies adaptées. Vous prendrez en charge le design et le développement de solutions adéquates pour mener à bien les chantiers dIA (prototypes, pilotage des algorithmes d'apprentissage, industrialisation).

En tant qu’interlocuteur privilégié des équipes IT, vous aurez un rôle majeur dans leur accompagnement, notamment en qualifiant les besoins informatiques, en matière dIA, nécessaires à lindustrialisation des solutions développées.

Compléments

Pour maintenir votre qualité de référent expert en développement IA au sein de LCL et du Groupe Crédit Agricole, vous mettrez en œuvre les moyens de veille technologique et scientifique adaptés. Ainsi, vous participerez à une communauté d’experts au sein du Groupe (référents Crédit Agricole SA sur le domaine de l’Innovation, DataLab Groupe, ) et accompagnerez l’acculturation de l’ensemble des métiers de LCL aux domaines de lIA, au sein de notre équipe.

Les + de notre entreprise :

• Accès au Plan dépargne Entreprise, intéressement et participation aux bénéfices de l’entreprise + abondement
• Prix préférentiels bancaires et avantages CSE
• Parcours évolutif dans l’entreprise et/ou dans le Groupe CA.S.A
• Télétravail (2 à 3 jours de télétravail/semaine)
• De multiples commodités sur le campus (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque…)
• Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les vélotafeurs
• Des équipes aussi diversifiées que structurées dans une dynamique de transformation

LCL s’engage en faveur de la diversité et nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant lexpérience requise à postuler à nos offres. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous avons encore de nombreuses raisons à vous présenter pour vous convaincre de nous rejoindre mais pour cela, il faudra postuler ici !

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Grande Ecole d'ingénieur ou formation scientifique Universitaire. Data Science, complété dune expérience dindustrialisation et de mise en production dans le domaine de lIntelligence Artificielle.

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

3 à 5 ans

Compétences recherchées

Compétences requises :

• Data Science / IA : NLP, LLM, Computer Vision, IA Générative
• Maîtrise de Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...)
• Forte culture « open source » et proposition de solutions innovantes.
• Connaissance des architectures Cloud sur un ou plusieurs hyperscalers (AWS, Google)
• Ingénierie des données et gestions des containers virtuels Docker.
• Capacité à concevoir et développer des API RESTfull.
• Force de propositions sur les évolutions d'architecture (micro-services, lambda...)

Compétences appréciées :

• Compétence web full-stack : maîtrise des frameworks de développement web (Django, ReactJS, Streamlit) est souhaité.
• La connaissance des outils MLops sera également valorisée.

Qualités recherchées :

• Démarche de développement Agile et curiosité sur l'état de l'art des algorithmes en Computer Vision, NLP et LLM.
• Capacité découte et de vulgarisation des approches technologiques.
• La connaissance approfondie des métiers de la banque-assurance sera, de plus, valorisée.