Stage IA R&D: Développement de bases d'apprentissage
Framatome
Nanterre
Sur place
EUR 40 000 - 60 000
Plein temps
Aujourd’hui
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Résumé du poste
Une entreprise énergétique responsable cherche un stagiaire Ingénieur R&D IA à Nanterre. Vous participerez au développement de méthodes pour la constitution de bases d'apprentissage en utilisant des technologies d'IA. Une formation Bac+5 en informatique, avec une expérience en IA et la maîtrise de Python est attendue. Ce stage vous permettra de travailler sur des projets innovants, en lien avec des experts du domaine, et d'acquérir une expérience précieuse durant 3 à 6 mois.
Qualifications
Expérience en IA, notamment sur des systèmes auto-adaptatifs comme les réseaux de neurones.
Connaissance du langage Python et des librairies PyTorch est un plus.
Responsabilités
Participer au développement de l’IA chez Framatome.
Réaliser un état de l’art des méthodes pour la constitution de bases d’apprentissage.
Concevoir et développer des outils basés sur des techniques de filtrage et des statistiques.
Connaissances
PyTorch
TensorFlow
Science des données
Statistiques
Traitement du signal
Traitement d'image
Formation
Formation Bac+5 en informatique ou équivalent
Description du poste
Une entreprise énergétique responsable cherche un stagiaire Ingénieur R&D IA à Nanterre. Vous participerez au développement de méthodes pour la constitution de bases d'apprentissage en utilisant des technologies d'IA. Une formation Bac+5 en informatique, avec une expérience en IA et la maîtrise de Python est attendue. Ce stage vous permettra de travailler sur des projets innovants, en lien avec des experts du domaine, et d'acquérir une expérience précieuse durant 3 à 6 mois.
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.