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Data Scientist HF

InPost

Villeneuve-d'Ascq

Sur place

EUR 50 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 19 jours

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Résumé du poste

Une entreprise innovante en logistique cherche un Data Scientist expérimenté pour des projets d'analyse avancée. Le candidat idéal aura au moins 8 ans d'expérience et maîtrisera Python, SQL, ainsi que des outils comme PySpark et BigQuery. Les responsabilités incluent la préparation de données, la présentation des résultats à la direction et la recherche de méthodologies pour évaluer l'impact des produits. Rejoignez une équipe dynamique qui valorise le partage des connaissances.

Prestations

Rémunération variable individuelle
Primes de participation et d'intéressement
Opportunités d'évolution professionnelle

Qualifications

  • Minimum 8 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
  • Expertise solide en ML / AI, modélisation prédictive et systèmes de recommandation.
  • Connaissance des processus logistiques modernes ou du commerce électronique.

Responsabilités

  • Préparation et exploration des jeux de données pour l'analyse.
  • Présentation des résultats auprès de la direction et lors des réunions.
  • Recherche et sélection des méthodologies pour évaluer l'impact business.

Connaissances

Python
SQL
Machine Learning
Data Analysis
Communication Skills
CI/CD
Problem Solving
Cloud Solutions

Formation

Master en méthodes quantitatives, statistiques, mathématiques ou analyse commerciale

Outils

PySpark
BigQuery
Databricks
Snowflake
Azure
GCP
AWS
Description du poste
Vos missions

En tant que Data Scientist vous serez au cœur des projets d'analyse avancée et d'innovation avec les responsabilités suivantes :

Machine Learning

Préparation et exploration des jeux de données, analyse des sources externes, construction et recommandation de modèles analytiques avancés, documentation précise pour assurer la maintenance et la collaboration.

Communication

Présentation claire des méthodes et résultats auprès de la direction et lors des réunions de la Communauté Data.

Mesure de la valeur des produits ML / AI

Recherche et sélection des méthodologies, dévaluation, conception d'expériences, estimation de l'impact des produits sur la valeur business.

Innovation

Veille technologique permanente sur les dernières méthodes et solutions du marché, tests de nouvelles approches, participation à la formation et à l'amélioration continue.

Qualifications : Profil recherché

Diplôme de Master en méthodes quantitatives, statistiques, mathématiques, physique ou analyse commerciale.

Minimum 8 ans d'expérience en tant que Data Scientist.

Maîtrise de Python, SQL et des outils de traitement de données volumineuses (PySpark, BigQuery).

Expertise solide en ML / AI (modélisation prédictive, systèmes de recommandation, programmation linéaire, géospatial, apprentissage par renforcement, séries temporelles).

Expérience avec les pipelines CI / CD / MLOps et développement de solutions ML / AI en production incluant tests unitaires et validation.

Goût pour le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques au sein de la communauté data.

Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

Connaissance des solutions cloud (Databricks, Snowflake, Azure, GCP, AWS).

Connaissance des processus logistiques modernes ou du commerce électronique.

Expérience en environnement agile et dans un contexte international.

Maîtrise de l'anglais professionnel.

Informations supplémentaires :

Dans une ambiance de travail au top vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d'entreprise.

Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs vous pourrez bénéficier :

  • d'une rémunération variable individuelle
  • des primes de participation et d'intéressement
  • d'un mode de travail collaboratif basé sur l'autonomie et la responsabilité
  • des opportunités d'évolution professionnelle tout au long de votre parcours
Notre processus de recrutement :
  • Si votre CV est présélectionné, échange téléphonique avec l'équipe recrutement
  • Si positif, entretien de recrutement avec votre futur(e) manager
  • Possibilité d'avoir un 2e entretien avec le N2 en fonction du poste
  • Validation & intégration : welcome chez Mondial Relay!

Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.

Remote Work No

Employment Type Full-time

Key Skills

Laboratory Experience, Immunoassays, Machine Learning, Biochemistry, Assays, Research Experience, Spectroscopy, Research & Development, cGMP, Cell Culture, Molecular Biology, Data Analysis Skills

Experience : years

Vacancy : 1

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