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Une entreprise innovante en logistique cherche un Data Scientist expérimenté pour des projets d'analyse avancée. Le candidat idéal aura au moins 8 ans d'expérience et maîtrisera Python, SQL, ainsi que des outils comme PySpark et BigQuery. Les responsabilités incluent la préparation de données, la présentation des résultats à la direction et la recherche de méthodologies pour évaluer l'impact des produits. Rejoignez une équipe dynamique qui valorise le partage des connaissances.
En tant que Data Scientist vous serez au cœur des projets d'analyse avancée et d'innovation avec les responsabilités suivantes :
Préparation et exploration des jeux de données, analyse des sources externes, construction et recommandation de modèles analytiques avancés, documentation précise pour assurer la maintenance et la collaboration.
Présentation claire des méthodes et résultats auprès de la direction et lors des réunions de la Communauté Data.
Recherche et sélection des méthodologies, dévaluation, conception d'expériences, estimation de l'impact des produits sur la valeur business.
Veille technologique permanente sur les dernières méthodes et solutions du marché, tests de nouvelles approches, participation à la formation et à l'amélioration continue.
Diplôme de Master en méthodes quantitatives, statistiques, mathématiques, physique ou analyse commerciale.
Minimum 8 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
Maîtrise de Python, SQL et des outils de traitement de données volumineuses (PySpark, BigQuery).
Expertise solide en ML / AI (modélisation prédictive, systèmes de recommandation, programmation linéaire, géospatial, apprentissage par renforcement, séries temporelles).
Expérience avec les pipelines CI / CD / MLOps et développement de solutions ML / AI en production incluant tests unitaires et validation.
Goût pour le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques au sein de la communauté data.
Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.
Connaissance des solutions cloud (Databricks, Snowflake, Azure, GCP, AWS).
Connaissance des processus logistiques modernes ou du commerce électronique.
Expérience en environnement agile et dans un contexte international.
Maîtrise de l'anglais professionnel.
Dans une ambiance de travail au top vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d'entreprise.
Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs vous pourrez bénéficier :
Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.
Remote Work No
Employment Type Full-time
Key Skills
Laboratory Experience, Immunoassays, Machine Learning, Biochemistry, Assays, Research Experience, Spectroscopy, Research & Development, cGMP, Cell Culture, Molecular Biology, Data Analysis Skills
Experience : years
Vacancy : 1