Data Scientist

Haulotte Group; Lorette; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de solutions d'élévation recherche un Analyste de Données pour extraire des informations stratégiques et construire des solutions basées sur des données. Le candidat idéal possède une solide expérience en machine learning, analyse statistique et traitement de données Big Data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT et serez responsable de la conception de pipelines de données et de l'optimisation de modèles d'IA. La connaissance d'outils tels qu'Azure Data Factory et Python est essentielle.

Qualifications

• Expérience dans le développement de modèles statistiques et d'algorithmes.
• Compétences en construction de solutions 'data-driven'.
• Compréhension des méthodologies ETL/ELT et des pipelines de données.

Responsabilités

• Explorer, nettoyer et préparer des jeux de données pour l'analyse.
• Développer et valider des modèles pour l'analytique prédictive.
• Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT.

Connaissances

Machine Learning

Analyse statistique

Python

Power BI

ETL/ELT

Outils

Azure Data Factory

Dataiku

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Overview

Fondé en 1985, Haulotte est un groupe français ausavoir-faire plus que centenaire, qui conçoit, assemble et commercialise desnacelles élévatrices. ETI à l’écosystème international, Haulotte est implantédans 21 pays, et réalise plus de 80% de ses ventes à l’international. Grâce àdes produits fiables et qualitatifs, Haulotte s’impose comme un promoteur desolutions d’élévation sûres, proposant une expérience utilisateur unique etvalorisable.

Le poste

Au sein du département IT & Solutions, vous êtes rattaché(e) au Data Manager.

Votre mission consiste à extraire des informationsstratégiques (insights) à partir de données complexes grâce à l’analysestatistique, au machine learning et à la modélisation prédictive. Au cœur del’équipe Data, vous travaillez en synergie avec le Data Architect et le Data Engineer,tout en collaborant avec les Data Analysts métiers pour soutenir l’innovationet la prise de décision au sein de l’organisation.

Vous contribuez activement à la construction de solutions"data-driven" qui soutiennent la stratégie globale du Groupe et vous devrez également participer à la construction de la stratégie IAdu groupe en coordination directe avec le Data Manager et le DSI.

Missions et responsabilités principales

Analyse et Modélisation

• Explorer,nettoyer et préparer des jeux de données complexes pour l’analyse,notamment dans un contexte Big Data.
• Développeret valider des modèles statistiques ainsi que des algorithmes de machinelearning pour l’analytique prédictive et prescriptive (Python, Dataiku,etc.).
• Réaliserle feature engineering et l’optimisation des modèles pour garantir uneperformance maximale.
• Documenterrigoureusement les méthodologies employées pour assurer lareproductibilité des analyses.

Pipelines de données & Traitement

• Concevoir,construire et maintenir des pipelines ETL/ELT avec des outils telsqu’Azure Data Factory, Synapse et Spark.
• Optimiserles workflows de données pour garantir la performance, l’évolutivité et lamaîtrise des coûts.
• Mettreen œuvre l’architecture medallion pour soutenir les jeux de données"gold" destinés aux analystes et stewards.
• Garantirla traçabilité, le data lineage et la documentation complète de l’ensembledes pipelines.

IA Engineering et Innovation

• Piloterles travaux de Fine-tuning et de Deep Learning via des frameworks tels quePyTorch, TensorFlow ou LangChain.
• Développerl’ingénierie de l’IA (LLM, diffusion, embeddings/RAG, Fabric, MicrosoftFoundry) pour répondre aux enjeux métiers.
• Industrialiserles modèles et veiller à leur intégration fluide dans l\'écosystème IT duGroupe.

Gestion de projet, Communication et Collaboration

• Traduireles besoins métiers en documents techniques clairs et exécuter les plansd’action dans le respect des délais.
• Créerdes visualisations impactantes (Power BI, Matplotlib, Seaborn) etprésenter les résultats de manière concise aux parties prenantes.
• Collaboreravec les équipes multidisciplinaires et vulgariser les concepts techniquespour les décideurs.
• Assurerune veille technologique constante sur les nouvelles méthodes d'analyse dedonnées et d'IA.

Gouvernance & Conformité

• Soutenirles efforts de gouvernance en respectant les standards de qualité et detraçabilité des données.
• Assurerla conformité avec les politiques de sécurité et de protection des donnéesdu Groupe.