Data Scientist / Data Analyst

Ingeline; Lyon; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un(e) Data Scientist pour intégrer son équipe de Data Science à Lyon. Vous serez en charge de l'analyse de données complexes pour produire des insights stratégiques. Vous utiliserez des outils de Big Data tels que Python, R, Hadoop, et Spark pour mener à bien vos missions enrichissantes. Si vous êtes passionné(e) par les données et que vous souhaitez faire une différence, ce poste est fait pour vous.

Qualifications

• Maîtrise des outils de Data Science (Python, R, SQL).
• Expérience avec des outils de Big Data (Hadoop, Spark).
• Compétences en modélisation et statistiques.

Responsabilités

• Analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées.
• Créer des modèles prédictifs et des rapports détaillés.
• Collaborer avec les équipes produit pour définir les besoins.

Connaissances

Python

R

SQL

Statistiques

Machine Learning

Outils

Hadoop

Spark

Power BI

Tableau

Matplotlib

MongoDB

Cassandra

Description du poste

Description de l'offre :

Nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe de Data Science. Vous serez responsable de l’analyse et de l’interprétation des données complexes afin de produire des insights et des recommandations qui guideront les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous travaillerez sur des projets de Big Data en utilisant des outils comme Python, R, et des frameworks Big Data (Spark, Hadoop).

Missions principales :

• Analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées pour extraire des insights pertinents.
• Utiliser des techniques statistiques avancées et des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques métier.
• Créer des modèles prédictifs et des rapports détaillés à l’attention des parties prenantes.
• Collaborer avec les équipes produit pour définir les besoins en données et en analyses.
• Rédiger des algorithmes et des scripts de traitement de données en Python et R.

Compétences requises :

• Maîtrise des outils de Data Science (Python, R, SQL).
• Connaissance des outils de Big Data (Hadoop, Spark).
• Expérience avec les outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Matplotlib).
• Compétences solides en statistiques, algèbre linéaire et modélisation.
• Connaissance des méthodes de machine learning (régression, classification, clustering).

Atouts supplémentaires :

• Expérience en gestion de données non structurées (textes, images).
• Connaissance de TensorFlow ou PyTorch pour l’intégration de machine learning dans les projets.
• Expérience avec des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra).