Data Engineer H / F (CDI)

MICHAEL PAGE; Île-de-France; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader en services technologiques recherche un Data Engineer / Leader Technique Data pour concevoir l'architecture data et optimiser les traitements. Vous devez avoir une solide expérience en Data engineering et des compétences en Python. Vous ferez partie d'un environnement dynamique avec des possibilités d'évolution importantes. Ce poste est basé en Île-de-France, au sein de la DSI France.

Prestations

Salaire fixe

Salaire variable

Possibilités d'évolution

Environnement bienveillant

Contexte international

Qualifications

• Expérience technique significative en Data engineering.
• Excellente maîtrise de Python.
• Connaissance des environnements Cloud et des pratiques CI/CD.
• Capacité à travailler en environnement projet avec divers acteurs.
• Dynamisme et proactivité.
• Anglais professionnel requis.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter l'architecture data.
• Superviser l'intégration des données.
• Optimiser les traitements data pour performance et robustesse.
• Mettre en place des outils de monitoring.
• Gérer les incidents et assurer la continuité de service.
• Collaborer avec les équipes pour les meilleures pratiques d'architecture.
• Accompagner les Développeurs Data dans leurs compétences.
• Documenter les solutions techniques.

Connaissances

Data engineering solide

Compétence sur Python

Connaissance de l'environnement Cloud

CI / CD

Niveau d'anglais professionnel

Outils

Palantir Foundry

Power BI

Git

API REST

SFTP

MQTT

Description du poste

Overview

Poste : Pour ce poste de Data Engineer / Leader Technique Data évolutif rapidement vers un poste d'Architecte Data, vos missions principales seront les suivantes :

• Concevoir et implémenter l'architecture data, en cohérence avec les standards IT Corporate,
• Définir et superviser l'intégration des données issues de sources variées, en garantissant leur qualité et leur sécurité,
• Orchestrer, configurer et optimiser les traitements data (performance, robustesse, fiabilité),
• Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des flux et des pipelines,
• Prendre en charge la gestion des incidents et assurer la continuité de service,
• Collaborer avec les équipes data, IT et projets pour décliner les meilleures pratiques d'architecture,
• Agir en tant que référent technique et accompagner les Développeurs Data et les Data Analyst dans leurs montées en compétences,
• Documenter les solutions mises en place (schémas d'architecture, procédures techniques),
• Assurer une veille technologique active et proposer des améliorations innovantes. L'environnement technique de mon client est le suivant : Palantir Foundry / Python / Power BI / Git / échanges de données : API REST, SFTP, MQTT, etc.

Package Attractif

• Salaire fixe
• Salaire Variable
• Une entreprise qui propose des grosses possibilités d'évolution
• Un rôle évolutif sur de l'architecture
• Un environnement bienveillant et challengeant
• Un contexte international

Profil

• Pour ce rôle de Data Engineer / Leader Technique Data, vos compétences doivent être les suivantes :
• Une solide expérience technique sur les sujets Data et plus particulièrement le Data engineering
• Une solide compétence sur Python
• Une connaissance des environnements Cloud et de CI / CD
• Une habitude de travailler dans un environnement projet, ne pas avoir peur d'échanger avec une multitude d'acteurs, tant techniques que métiers
• Un dynamisme et une proactivité forte
• Un niveau d'anglais professionnel

Entreprise

Notre client est un leader mondial des services multi-techniques, spécialisé dans les solutions d'énergie, de digital et de génie climatique. L'entreprise accompagne ses clients dans leur transition énergétique et numérique grâce à une expertise pointue et des solutions sur mesure. Le poste de Data Engineer / Leader Technique Data est à pourvoir au sein de la DSI France. Il s'agit d'une création de postes et en forte interaction avec les autres acteurs Data du Groupe.